Machine Learning Engineer

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November 1

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Inetum

B2B • Enterprise • SaaS

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

10,000+ employees

🤝 B2B

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

📋 Description

• Desarrollo de modelos de Machine Learning a través de bibliotecas de ML. • Habilidades avanzadas de programación en Python (nivel SR). • Desarrollo de modelos de Machine Learning a través de bibliotecas de ML, como Scikit-Learn (nivel Pr). • Creación de imágenes de Docker (nivel Pr). • Automatización de flujos a través de alguna herramienta (la que sea) que asegure que una vez construido no existe intervención humana. • SQL (nivel Pr). • Conocimiento en buenas prácticas de MLOPs (nivel Pr). • Desarrollo de endpoints (nivel Pr).

🎯 Requirements

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial o carrera técnica afín. • En caso de no contar con el nivel académico requerido, se deberá acreditar al menos 4 años de experiencia profesional comprobable en áreas relacionadas. • Se valorarán aunque no son excluyentes estudios de posgrado, certificaciones o cursos especializados en Machine Learning, MLOps o Ciencia de Datos.

🏖️ Benefits

• Prestaciones superiores a las de ley. • Flexibilidad laboral (híbrido/remoto). • Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia. • Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos de alto impacto.

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Stateside

51 - 200

🤝 B2B

☁️ SaaS

👥 HR Tech

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🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

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