Desenvolvedor IA

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June 7

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Keyrus

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Integrar modelos de IA (como LLMs) em aplicações, utilizando APIs, SDKs e bibliotecas especializadas. • Desenvolver aplicações e APIs com foco em IA Generativa (chatbots, tradução, análise de sentimentos, entre outras funcionalidades). • Construir e manter microsserviços escaláveis, com atenção à performance e à eficiência. • Monitorar soluções de IA em produção, garantindo estabilidade, segurança e confiabilidade. • Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, incluindo áreas de engenharia, ciência de dados e produto. • Implementar lógica e fluxos de agentes de IA com frameworks como LangChain ou Botpress. • Aprimorar prompts e adaptar modelos de IA para diferentes contextos e necessidades.

🎯 Requirements

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. • Experiência com linguagens como Python, Java, C# ou JavaScript/Node.js. • Conhecimento em desenvolvimento web, APIs REST e versionamento de código com Git. • Noções de inteligência artificial e machine learning, além de experiência na integração de APIs externas. • Familiaridade com bancos de dados relacionais (SQL) e/ou não relacionais (NoSQL). • Desejável conhecimento em frameworks de agentes de IA, como LangChain ou Botpress.