Engenheiro de Dados Sênior

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November 14

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Territorio Hibrido

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Social Impact • Media

Territorio Hibrido is an organization whose name suggests work at the intersection of physical territories and hybrid (digital/physical/cultural) practices. Likely a multidisciplinary collective or consultancy focused on urban/regional projects, community engagement, cultural or creative programming, and integrating digital tools with place-based initiatives. More information is needed to refine this description and industry classification.

1 - 10 employees

🌍 Social Impact

📱 Media

📋 Description

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT, realizando a extração, transformação e carga de dados a partir de múltiplas fontes, utilizando Pentaho Data Integration como principal plataforma. • Integrar novas fontes de dados aos sistemas existentes, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados para uso pelas equipes de análise e negócios (por exemplo, para dashboards no Power BI). • Otimizar e monitorar o desempenho dos processos de dados, realizando tuning e ajustes necessários para assegurar pipelines eficientes, confiáveis e com baixa latência. • Colaborar com o Arquiteto de Automação e times de BI/Analytics, entendendo requisitos de dados dos projetos de automação e de relatórios, para entregar soluções alinhadas a essas necessidades. • Implementar práticas de governança, segurança e compliance de dados, assegurando que os pipelines atendam às políticas de proteção de dados e que a qualidade dos dados seja continuamente verificada (monitoramento de falhas, dados faltantes, etc.). • Documentar os processos e fluxos de dados desenvolvidos, mantendo registros claros das transformações, configurações de pipeline e arquitetura, facilitando a manutenção e futuras evoluções.

🎯 Requirements

• Experiência prévia em Engenharia de Dados (proporcional à senioridade da vaga), atuando na construção de pipelines de dados e processos de integração em ambientes de produção. • Domínio de ferramentas de ETL e integração de dados, em especial experiência com Pentaho Data Integration, para desenvolver jobs de extração, transformação e carga de dados. • Proficiência em programação, especialmente em Python, para manipulação de dados e automação de fluxos. • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com bancos de dados relacionais (design de consultas complexas, otimização de queries, modelagem de dados). • Vivência com ambientes de dados em nuvem (Cloud Computing), por exemplo, experiência com plataformas e serviços de dados na AWS, Azure ou GCP, incluindo armazenamento e processamento de dados na nuvem. • Conhecimento em arquitetura de dados e Data Warehousing, incluindo modelagem dimensional e conceitual, compreensão de processos ETL/ELT e melhores práticas para construção de data pipelines confiáveis. • Habilidade em resolução de problemas e análise de causas raiz em pipelines de dados, com capacidade de depurar falhas em jobs, tratar exceções nos processos de ETL e garantir a integridade dos dados entregues.

🏖️ Benefits

• Oferecemos um pacote de benefícios competitivo e flexível (detalhado posteriormente conforme o modelo de contratação), incluindo apoio para home office e incentivo a desenvolvimento profissional.