VIACERTA Banking SA
Banking • Finance • Fintech
VIACERTA Banking SA is a financial institution that focuses on providing credit simulation services to its clients. By offering tools for individuals and businesses to assess their credit options, VIACERTA aims to simplify the borrowing process and empower customers to make informed financial decisions.
201 - 500 employees
Founded 2001
🏦 Banking
💸 Finance
💳 Fintech
Engenheiro de Dados
Job not on LinkedIn
November 13
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
VIACERTA Banking SA
Banking • Finance • Fintech
VIACERTA Banking SA is a financial institution that focuses on providing credit simulation services to its clients. By offering tools for individuals and businesses to assess their credit options, VIACERTA aims to simplify the borrowing process and empower customers to make informed financial decisions.
201 - 500 employees
Founded 2001
🏦 Banking
💸 Finance
💳 Fintech
📋 Description
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis utilizando o ecossistema Databricks ou similar (PySpark e SQL). • Implementar e gerenciar a arquitetura Medallion, garantindo a correta transição, limpeza, enriquecimento e agregação dos dados entre as camadas Bronze, Prata e Ouro. • Construir e otimizar processos de ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não-relacionais, streaming, etc.). • Colaborar com Analistas de Negócios, Cientistas de Dados e outras áreas de negócio para entender os requisitos e disponibilizar dados de alta qualidade para consumo. • Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida, aplicando as melhores práticas do mercado. • Otimizar o desempenho de jobs Spark ou similares e consultas SQL no ambiente Databricks, Delta Lake ou similares. • Documentar as soluções de dados, arquiteturas e fluxos de trabalho. • (Para Sênior) Atuar como referência técnica, mentorar membros da equipe e liderar definições de arquitetura de dados.
🎯 Requirements
• Experiência sólida (Pleno) ou avançada (Sênior) atuando como Engenheiro(a) de Dados. • Proficiência em SQL para manipulação e consulta de grandes volumes de dados. • Conhecimento em Python aplicado a dados. • Experiência prática e comprovada com o ecossistema Databricks (Notebooks, Delta Lake, Spark SQL, Jobs) ou similares. • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Warehouse) e conceitos de Data Lake e Data Lakehouse. • Experiência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados (ETL/ELT). • Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP). • Conhecimento em controle de versão (Git).
🏖️ Benefits
• Vale Alimentação • Vale-transporte • Plano de Saúde Unimed Nacional • Atendimento Psicológico • Seguro de Vida • Day Off no mês de aniversário • 14º 15º • Participação nos Resultados
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