Software Engineer – Infrastructure & Platform

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $110.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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10a Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

10a Labs ist ein Unternehmen für angewandte Forschung und Technologie, das sich auf AI-Sicherheit spezialisiert hat. Es bietet Informationssammlung, investigative Forschung und Analyse für AI-Einhörner, Fortune-10-Unternehmen und führende US-Technologieunternehmen. Das Unternehmen liefert Dienste, die Sicherheitsteams und Technologieführern helfen, Bedrohungen voraus zu sein, Innovationen voranzutreiben und ihre Marken zu schützen. Ihre Arbeit umfasst das Stresstesten von AI-Modellen gegen Bedrohungen, die Entwicklung von Echtzeit-Bedrohungserkennungssystemen und die Überwachung von Cyber-Bedrohungen, um die AI-Sicherheit im gesamten Produktentwicklungszyklus zu verbessern.

Beschreibung

• Design and build sandboxed evaluation environments where AI models can safely execute code, use tools, interact with services, and complete complex tasks • Build backend services and infrastructure supporting large-scale, repeatable AI and agentic evaluations • Develop agent scaffolding and evaluation harnesses, including tool-use loops, context management, retries, state management, token budgets, and multi-agent or subagent workflows • Build systems for provisioning and orchestrating isolated environments using Docker, Kubernetes, VMs, and cloud infrastructure • Design secure approaches to networking, permissions, secrets, credentials, and resource isolation for model-driven environments • Develop APIs, internal tools, and automation that allow researchers, engineers, and subject-matter experts to create and run evaluations efficiently • Improve evaluation reliability and reproducibility through logging, observability, snapshotting, debugging tools, and automated testing • Build systems capable of running thousands of evaluation tasks reliably and capturing artifacts and telemetry needed to understand model behavior • Partner with analysts, red teamers, and domain experts to translate complex evaluation ideas into robust technical systems • Investigate failures across the evaluation stack and distinguish model limitations from infrastructure, harness, or environment failures

🎯 Anforderungen

• 3–5+ years of professional software engineering experience, particularly in backend, infrastructure, platform, SRE, or distributed systems engineering • Strong programming skills in Python and experience building production-quality software • Experience designing and operating backend services, APIs, or distributed systems • Hands-on experience with Docker, Kubernetes, virtual machines, or other container/orchestration technologies • Experience working with AWS, GCP, or similar cloud infrastructure • Strong understanding of Linux systems, networking, authentication, permissions, and infrastructure security • Experience with infrastructure-as-code or automation tools such as Terraform • Strong debugging skills across application, infrastructure, and networking layers, especially in agentic loops • Ability to build systems that are reproducible, observable, scalable, and secure • Comfort working on ambiguous technical problems where architecture and requirements may evolve quickly • Interest in AI systems, agentic workflows, AI security, or model evaluations; prior professional AI experience is helpful but not required

🏖️ Vorteile

• Performance-based annual bonus • Support for conferences, continuing education, or leadership training • Fully remote work environment • Comprehensive health, dental, and vision coverage • Generous PTO and paid holiday schedule • 401(k) plan