Senior/Staff Kubernetes Infrastructure Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 15 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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fal

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • API • SaaS

fal ist eine generative Medienplattform für Entwickler, die Zugang zu einer umfangreichen Galerie produktionsreifer Bild-, Video-, Audio- und 3D-Generativmodelle bietet, sowie serverlose GPU-Inferenz und bedarfsabhängige Rechencluster zum Training und zur Feinabstimmung. Die Plattform bietet einheitliche APIs und SDKs, um Hunderte offener Modelle oder privater Gewichtungen abzurufen, eine leistungsstarke Inferenzengine, verwaltete serverlose GPU-Bereitstellungen und dedizierte Cluster mit moderner NVIDIA-Hardware für groß angelegte Trainings. fal richtet sich an Entwickler und Unternehmenskunden mit Features wie SOC 2 Compliance, privaten Endpunkten, Nutzungsanalysen und Unternehmenssupport und eignet sich zum Bauen, Implementieren und Skalieren generativer KI-gestützter Produkte.

Beschreibung

• Design, automate, validate, and deliver the complete lifecycle of customer compute environments, from provisioning through upgrades, recovery, and decommissioning • Use AI to automate and accelerate infrastructure delivery and operations • Provision dedicated Kubernetes and Slurm clusters tailored to customer workloads • Build and maintain Linux images and automated OS-provisioning workflows • Operate the NVIDIA GPU stack, including drivers, GPU Operator, NVIDIA Container Toolkit, device plugins, MIG, and GPU monitoring • Design Kubernetes and data-center networking using Cilium/Calico, MetalLB, VLAN, VXLAN, BGP, and ECMP • Configure distributed and shared storage for high-performance workloads • Build monitoring, alerting, diagnostics, and automated recovery for customer environments • Develop reusable tooling, standards, documentation, and runbooks • Collaborate with customers and internal teams to translate workload requirements into infrastructure designs

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience building and operating production Linux infrastructure • Strong production experience with Kubernetes on bare metal, including bootstrapping, upgrades, HA control planes, etcd, containerd, CNI, CSI, ingress, load-balancing, observability, security, and troubleshooting • Experience with Linux virtualization: KVM/QEMU, libvirt, and VFIO device passthrough • Experience operating NVIDIA GPUs on Linux and Kubernetes, including drivers, container runtimes, device plugins, GPU Operator, and GPU telemetry • Strong networking fundamentals: TCP/IP, L2/L3, VLANs, routing, and packet-level troubleshooting with tcpdump and Wireshark • Practical scripting experience • Experience with configuration-management tools such as Ansible • Ability to diagnose complex, cross-layer infrastructure issues • Strong communication and ability to drive technical decisions across teams • Track record of moving quickly, taking ownership, and continuously improving systems • Legally authorized to work in the United States • Nice-to-have: Production Slurm experience • Nice-to-have: High-performance networking experience with NVLink/NVSwitch, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect RDMA, NCCL, or IMEX • Nice-to-have: Hugepages, NUMA, CPU pinning, SR-IOV, DPDK, Ceph, Lustre, Weka, KubeVirt, OpenStack, IPsec, WireGuard, Tailscale, VXLAN, BGP, ECMP, BMC, IPMI, Redfish, PXE/iPXE, Kickstart, cloud-init, NetBox, Nautobot, Nornir, AI training/inference/distributed GPU workload infrastructure, or Python/Go proficiency

🏖️ Vorteile

• Equity • Salary range of $180K–$250K