Senior Machine Learning Infrastructure Engineer, Embedding Platform

🕒 vor 17 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $190.800 - $267.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Reddit, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Reddit, Inc. ist eine Social-Media-Plattform und Knotenpunkt für Tausende von Communities. Nutzerinnen und Nutzer können dort an vielfältigen Gesprächen teilnehmen – von aktuellen Nachrichten bis hin zu Nischenthemen. Sie ermöglicht es, Inhalte zu posten, zu kommentieren und darüber abzustimmen und fördert so eine lebendige Online-Community. Millionen von Menschen weltweit vernetzen sich auf Reddit und teilen ihre Leidenschaften – und schaffen so ein dynamisches Umfeld für authentische zwischenmenschliche Interaktion.

Beschreibung

• Design, train, and improve large-scale machine learning platforms for recommendation or personalization systems. • Own and deliver major ML systems components end to end, from problem framing through production rollout. • Build and optimize end-to-end ML pipelines spanning data preparation, feature generation, training, evaluation, and deployment. • Improve distributed training, model efficiency, and online inference performance. • Apply modern modeling approaches including sequence modeling and related foundation-model techniques to Reddit use cases. • Develop reliable serving and monitoring patterns for low-latency, high-throughput production ML systems. • Work with cross-functional partners across product, relevance, ads, and core ML teams to deliver measurable improvements in user experience and business impact. • Drive rigorous offline and online evaluation, including experimentation, model diagnostics, and feedback-loop improvement. • Contribute to engineering quality through strong code, design reviews, documentation, and operational excellence.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in machine learning engineering, focused on large-scale ML infrastructure and recommendation or personalization systems. • Expertise in modern deep learning architectures, including sequence models and foundational models. • Experience building or scaling ML platforms for large datasets and high-traffic production environments. • Ability to independently scope and execute ambiguous technical work while owning high-quality implementation details. • Solid understanding of distributed training and inference concepts, including data parallelism, model parallelism, and pipeline parallelism. • Proficiency in Python and experience with modern ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or similar. • Strong software engineering fundamentals, including system design, debugging, testing, and performance optimization. • Experience with A/B testing, model evaluation frameworks, and real-time feedback loops in large-scale production systems. • Excellent communication skills for presenting complex ML concepts to technical and non-technical stakeholders.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs • 401k with Employer Match • Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support • Family Planning Support • Gender-Affirming Care • Mental Health & Coaching Benefits • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off • Generous Paid Parental Leave • Equity in the form of restricted stock units • Medical, dental, and vision insurance • Generous time off for vacation • Parental leave