AI Product Manager, Agents & Orchestration

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $185.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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1mind

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

1mind ist eine KI-gestützte Vertriebsautomatisierungsplattform, die sich als KI-Nachfolger von Tools für konversationelle Interaktion wie Drift positioniert. Das Unternehmen bietet KI-„Closers“ (bekannt als übermenschliche Vertriebsagenten wie „Mindy“), die B2B-Vertriebsteams dabei helfen, Leads zu qualifizieren, Outreach-Maßnahmen zu automatisieren und die Zielerreichung zu verbessern. Bereitgestellt als SaaS-Produkt legt 1mind Wert auf Integrationen mit Tools aus dem Verkaufsbereich und nutzt maschinelles Lernen, um konversationelle Verkaufs- und Konversionsleistungen zu optimieren.

Beschreibung

• Own the agent runtime used by every Superhuman, including planning, tool calling, context-graph memory, guardrails, and the trust ladder • Design multi-agent orchestration and handoffs across the customer journey • Define shared state and conflict resolution for agents acting on the same contact • Turn GTM orchestrations into configurable packaged plays with triggers, steps, agent assignments, and human checkpoints • Build and own the evaluation harness for agent behavior and release-gating metrics • Define APIs, configuration, admin experiences, enterprise adapters, and fine-tuning hooks • Run a weekly shipping cadence with GenAI and engineering, involving enablement and customer success before releases • Write technical specifications covering data models, state machines, API shapes, and tradeoffs • Prototype in code or no-code tools before writing specifications • Work directly with the GenAI team and report to the Chief Product Officer • Build the platform that enables PMs, forward-deployed engineers, and enterprise customers to compose and tune agents

🎯 Anforderungen

• 5+ years of product management experience • At least 2 years shipping LLM-based agents to production users • Hands-on experience with tool calling, planning loops, memory and retrieval, and multi-agent handoff patterns • Ability to diagnose agent failures from traces • Experience building or owning an evaluation harness used to gate releases • Technical ability to specify data models, state machines, and API shapes and explain tradeoffs • Experience at an AI-native company or on a large platform team paired with founder or early-stage startup experience preferred • Comfortable making decisions with incomplete data and shipping weekly • Clear technical and product writing • Fine-tuning or reinforcement learning exposure preferred, including SFT, DPO, reward-based training, or per-tenant adapters • Voice or real-time conversational agent experience preferred • GTM domain experience preferred • Workflow or orchestration platform experience preferred • Enterprise platform experience with admin surfaces, permissions, and audit preferred • Must be able to work full-time in the United States; sponsorship question included in application

🏖️ Vorteile

• Stock options/equity • Company-paid benefits • Full range of benefits and perks • Supportive and inclusive work environment • Fully remote work opportunity

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