Lead Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

❄️ Minnesota – Remote

❄️ Minnesota – Remote

💵 $188.251 - $230.084 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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3M

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1902

Manufacturing • Healthcare • Automotive

3M ist ein globales Innovationsunternehmen, das in zahlreichen Branchen tätig ist und eine vielfältige Produktpalette anbietet – darunter Schleifmittel, Klebstoffe, Hochleistungsmaterialien, Automobilteile, Dentalprodukte, elektrische Komponenten, Medizinprodukte, persönliche Schutzausrüstung (PSA) und vieles mehr. Bekannt für sein Engagement für Wissenschaft und Innovation arbeitet 3M kontinuierlich an Lösungen für globale Herausforderungen, einschließlich Nachhaltigkeitsinitiativen mit dem Ziel, Klimaneutralität zu erreichen und den Wasserverbrauch zu senken. Mit dem Anspruch, sowohl große als auch kleine Probleme zu lösen, nutzt 3M sein umfangreiches Portfolio von über 100. 000 Patenten, um praxistaugliche Lösungen in verschiedensten Industrien zu liefern – vom Gesundheitswesen und der Elektronik bis hin zu Transport und Sicherheit.

Beschreibung

• Lead the architecture and development of scalable, secure data pipelines supporting AI/ML workloads • Own end to end data engineering processes: ingestion, transformation, storage, quality, and monitoring • Collaborate with data scientists and ML engineers on model features, training pipelines, and deployment • Drive best practices in data modeling, orchestration, versioning, and performance optimization • Mentor and guide junior engineers • Ensure data governance, lineage, and compliance standards are met across platforms • Support real time and batch processing frameworks in production environments

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or higher in computer science from an accredited institution • Seven (7) or more years of data engineering experience • Strong expertise in Python, SQL, and distributed data systems (e.g., Spark, Databricks, Synapse) • Experience building AI/ML ready data pipelines • Hands-on experience with cloud platforms (Azure preferred) • Strong understanding of ML concepts • Proven experience with workflow orchestration (Airflow, Data Factory, Synapse Pipelines, etc.) • Experience with streaming platforms (Kafka, Event Hub) • Background in DevOps, CI/CD, or infrastructure as code

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental & Vision • Health Savings Accounts • Health Care & Dependent Care Flexible Spending Accounts • Disability Benefits • Life Insurance • Voluntary Benefits • Paid Absences • Retirement Benefits