Software Engineer II, Model Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $149.200 - $214.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Abnormal Security

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity

Abnormal bietet umfassenden Schutz vor der größten Bandbreite an Angriffen, darunter Phishing, Malware, Ransomware, Social Engineering, CEO‑Fraud, Kompromittierung der Supply Chain, Kompromittierung interner Konten, Spam und Graymail.

Beschreibung

• Architect, design, build, deploy, and maintain Model Serving infrastructure for the Detection Engine • Scale model serving and data processing services to handle 10x current traffic • Own real-time and near real-time streaming pipelines and online feature serving services • Collaborate with MLE and Data Science teams by distilling feedback, correlating it to strategy, and executing

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience as a Software Engineer or in a similar role, with hands-on experience building data-focused solutions • Proficiency leveraging AI tools across discovery, design, implementation, and software-system rollout • Experience maintaining large-scale distributed systems on AWS, GCP, or Azure • Strong grasp of cloud-based engineering best practices • Experience with real-time and near real-time data pipelines or streaming services • Strong fundamentals in computer science, data structures, and performance optimization • BS degree in Computer Science, Applied Sciences, Information Systems, or another related engineering field • Familiarity with AWS, Kubernetes, Python/Django, Golang, and Postgres • Experience building scalable, enterprise-grade applications • Experience with web security, such as OWASP Top 10 • Familiarity with AI development tools such as Cursor, GitHub Copilot, or Claude

🏖️ Vorteile

• Bonus or incentive compensation may be available • Equity may be available • Comprehensive benefits package