Accelerant
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2018
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06
SaaS • B2B
Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.
Data Engineer
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Accelerant
201 - 500 Mitarbeiter
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💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06
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Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.
Beschreibung
• Analyse and ingest new datasets from varied sources • Design, build, and support cloud infrastructure • Design, build, and support AI and ML processes and infrastructure • Design and build modern, metadata driven data pipelines and data streams • Design and build data service APIs • Transform and cleanse complex datasets • Analyse current business practices, processes and procedures • Implement effective metrics and monitoring processes
🎯 Anforderungen
• 2 or more years’ experience working as a Data Engineer • Experience of developing in AWS • Snowflake • SQL • Python • Experience with DataOps methodologies, tools, and processes.
🏖️ Vorteile
• Flexible work arrangements
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🚰 Dateningenieur
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
