Data Engineer

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🕒 vor 4 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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SumerSports

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

⚽ Sport

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

SumerSports ist ein auf Fußball (NFL und NCAA) spezialisiertes, KI-gestütztes Sportanalytik- und Technologieunternehmen. Mit über 500 Jahren NFL-Erfahrung, kombiniert mit maschinellem Lernen, bietet SumerSports Produkte wie SūmerBrain für Filmabruf und mehrschichtige Daten, SūmerLive für Spieltracking, SūmerNFL und SūmerNCAA für Kaderaufbau und Teamoptimierung sowie eine von Spielern verifizierte Plattform für Metriken und Talentpräsentationen. Das Unternehmen produziert Draft-Guides, analytikgetriebene Inhalte mit ehemaligen Scouts und Mitgliedern der Hall of Fame sowie Tools, die Spielern, Teams und Fans helfen, das Scouting, Kaderentscheidungen und die Leistungsbewertung zu verbessern.

Beschreibung

• Build and operate robust data pipelines for ingestion, cleaning, and transformation using Databricks, Airflow, or Dagster • Develop efficient ETL/ELT workflows in Python and SQL to support both batch and streaming workloads • Collaborate with ML and AI teams to deliver high-quality datasets for training, evaluation, and production features • Model and maintain structured data assets (Delta, Parquet, Iceberg) for reliability, versioning, and lineage tracking • Implement orchestration and monitoring — schedule jobs, track dependencies, and automate recovery from failures • Ensure data quality and compliance through validation frameworks, schema enforcement, and audit logging • Contribute to data platform evolution — evaluate tools, standardize best practices, and improve developer experience • Support performance and cost optimization across compute, storage, and orchestration systems

🎯 Anforderungen

• 3–6 years of experience as a Data Engineer or ETL Developer in a production environment • Proficiency in Python and SQL; strong familiarity with Databricks, Spark, or equivalent big-data frameworks • Experience with workflow orchestration tools such as Airflow, Dagster, Luigi or Prefect • Deep understanding of data modeling, data warehousing, and distributed data processing • Knowledge of modern data lakehouse architectures (Delta, Parquet, Iceberg) • Familiarity with CI/CD, GitHub Actions, and data pipeline testing frameworks • Comfort working in a cross-functional environment with ML, product, and analytics teams

🏖️ Vorteile

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl