Senior Data Engineer

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GenLogs

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🚗 Transport

☁️ SaaS

🤝 B2B

Transport • SaaS • B2B

GenLogs ist eine Truck Intelligence SaaS-Plattform, die Straßensensoren, Satellitenbilder, Kennzeichen- und Fahrzeugmarkierungserkennung sowie Millionen weiterer Datenpunkte aggregiert, um eine echte, Echtzeit-Sichtbarkeit von Transportunternehmen und Nutzfahrzeugen in den USA zu bieten. Die Plattform richtet sich an Makler, Versender, Versicherer und Strafverfolgungsbehörden und wird für die Auswahl und Überprüfung von Transportunternehmen, die Einhaltung von Vorschriften und Betrugserkennung, die Risikobewertung und Schadensuntersuchung sowie das Auffinden und Wiederauffinden gestohlener Vermögenswerte verwendet, ohne sich ausschließlich auf FMCSA oder selbst gemeldete Daten zu verlassen.

Beschreibung

• Build and maintain ETL/ELT pipelines using Python and SQL • Develop ingestion workflows with AWS Firehose , S3, and related services • Create and optimize dbt models, tests, and incremental logic • Tune Snowflake queries and warehouse usage for cost and performance • Operate and improve Airflow DAGs for reliable execution and monitoring • Maintain high data quality, data integrity, and pipeline SLA commitments • Bring clarity to ambiguous requirements and propose practical solutions • Lead data engineering best practices and influence architectural decisions • Drive projects independently, from definition to delivery • Collaborate with engineering, analytics, and ML teams to support shared goals • Build feature pipelines to support ML workflows • Support model deployment, monitoring, and automated retraining • Add data validation and quality checks across ML and analytics pipelines

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering or software engineering • Strong Python and SQL skills • Hands-on experience with Snowflake , AWS Firehose/S3 , Airflow , and dbt • Ability to work independently and execute in a dynamic environment • Strong problem-solving skills and attention to detail • Experience with geospatial data (e.g., spatial joins, geometry processing, or geospatial libraries) (preferred) • Experience with ML or MLOps pipelines (preferred) • Knowledge of Snowflake streams, tasks, and performance tuning (preferred) • Experience with large-scale or semi-structured datasets (preferred)

🏖️ Vorteile

• Healthcare (US based only) • Employer-covered comprehensive medical, dental, and vision plans • Employer contribution towards premiums of optional higher-end plans • Unlimited PTO • Sick leave • Company holidays (GenLogs observes all US Government holidays) • Flexible leave for caregiving and medical needs • Paid parental leave • Budget availability for approved professional development courses, certifications, and training • 100% travel reimbursement for all approved company travel and spending • 401(k) plan (US based employees)