Lead Data Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🦌 Connecticut, New Jersey, +2 weitere Bundesländer – Remote

🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

HealthCare.com

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

⚕️ Krankenversicherung

👥 B2C

💰 €31.500.000 Series C im 2022-02

Healthcare Insurance • Insurance • B2C

HealthCare. com ist eine privat geführte, nichtstaatliche Website und Tochtergesellschaft von Healthcare, Inc. Die Plattform dient als umfassende Ressource für Informationen zur Krankenversicherung und bietet Werkzeuge und Ressourcen, um Verbrauchern bei der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu helfen. Mit einer breiten Palette von Produkten und Dienstleistungen bietet HealthCare. com den Nutzern die Möglichkeit, sich in Versicherungspläne einzuschreiben, bei verschreibungspflichtigen Medikamenten zu sparen und auf eine Vielzahl von gesundheitsbezogenen Ratschlägen und Artikeln zuzugreifen. Über 5 Millionen Kunden vertrauen darauf, dass sie Entscheidungen im Gesundheitswesen für Einzelpersonen und Familien erleichtert.

Beschreibung

• Design, build, and maintain production-grade data pipelines using Airflow and AWS services like Lambda, DynamoDB • Own data ingestion from internal systems and third-party integrations (e.g., Google, Bing, external APIs). • Manage data storage and movement across S3, Snowflake, Snowpipe, and DynamoDB. • Write and maintain custom Python code that runs reliably in production. • Work across dev, staging, and production environments with proper deployment and rollback practices. • Partner with analytics, data science, and product teams to design reliable, usable data models. • Review code, mentor junior engineers, and help establish best practices for data quality, reliability, and observability. • Identify and fix performance, cost, or reliability issues in existing pipelines.

🎯 Anforderungen

• Strong experience building and maintaining production data pipelines. • Deep comfort with Python for data engineering (not just scripting). • Hands-on experience with Airflow in a real production environment. • Experience working in AWS, including S3 and managed services. • Solid SQL skills and experience working with analytical warehouses (Snowflake strongly preferred). • Experience operating systems across multiple environments (dev / prd). • Ability to mentor others through code review, design discussions, and troubleshooting.

🏖️ Vorteile

• Opportunity to work from home • Excellent work environment • Medical, dental, and vision insurance • Up to 15 days of paid time off • 11 company observed holidays • 8 weeks of paid parental leave • 401k plan with company match • Life insurance • Professional growth opportunity • Most importantly, an inclusive company culture established by an incredible team!