Data Engineer

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MedReview Inc.

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201 - 500 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

💸 Finanzen

Healthcare Insurance • Finance

MedReview Inc. ist ein führender Anbieter fortschrittlicher Lösungen zur Wahrung der Zahlungsintegrität, spezialisiert auf Gesundheitsansprüche. Sie arbeiten mit einer Vielzahl von Kunden zusammen, darunter Krankenkassen, Regierungsbehörden und Versicherer, um unnötige Verschwendung zu reduzieren und Milliarden von Dollar einzusparen. Ihr Team aus hochqualifizierten Ärzten, registrierten Krankenschwestern und zertifizierten Codierern führt gründliche klinische und codierungstechnische Überprüfungen durch, um Ungenauigkeiten in Gesundheitsansprüchen zu identifizieren. MedReview verwendet proprietäre Algorithmen, um komplexe Daten zu analysieren und verdächtige Zahlungstrends zu erkennen, und bietet eine einzigartige Kombination aus klinischer Expertise und fortschrittlicher Technologie, um Effizienzen zu maximieren und das Kostenmanagement im Gesundheitswesen zu verbessern.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain end-to-end data pipelines on Azure, ensuring high availability and low latency for healthcare claim and analytics processing. • Manage and optimize ClickHouse as our primary analytical engine. • Structure data environments to support the full ML lifecycle. • Collaborate with Data Scientists to implement automated CI/CD pipelines for model deployment, monitoring, and retraining. • Develop scalable frameworks to ingest diverse healthcare data sources with high velocity. • Ensure all data structures and processes adhere to HITRUST/HIPAA standards.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering • Deep proficiency in Azure Data Factory, Azure Databricks, or Azure Synapse • Proven experience managing and tuning ClickHouse (or similar columnar databases like Druid/Pinot) • Expert-level Python and SQL skills • Familiarity with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow) and MLOps tools (MLflow, Kubeflow, or Azure Machine Learning) • Prior experience with healthcare data formats (HL7, FHIR, 835/837) • Strong understanding of HITRUST/HIPAA security requirements • Ability to build 'v1' processes while designing for 10x growth.