
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2006
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
Software Testing • Artificial Intelligence • B2B
Think Future Technologies ist ein führender Anbieter von Technologietalenten und -dienstleistungen mit Sitz in Gurgaon, Indien, und zusätzlichen Lieferzentren in Bhopal und Bangalore. Mit über zwölf Jahren Erfahrung bietet das Unternehmen eine umfassende Palette von Dienstleistungen an, darunter Softwaretests, Automatisierungstests, Entwicklung in den Bereichen KI, Blockchain, IoT und mobile Anwendungen sowie UI/UX-Design und DevOps-Lösungen. Sie konzentrieren sich darauf, Geschäftsabläufe und Produktentwicklung für Kunden in verschiedenen globalen Regionen zu verbessern.
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2006
🤖 Künstliche Intelligenz
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Software Testing • Artificial Intelligence • B2B
Think Future Technologies ist ein führender Anbieter von Technologietalenten und -dienstleistungen mit Sitz in Gurgaon, Indien, und zusätzlichen Lieferzentren in Bhopal und Bangalore. Mit über zwölf Jahren Erfahrung bietet das Unternehmen eine umfassende Palette von Dienstleistungen an, darunter Softwaretests, Automatisierungstests, Entwicklung in den Bereichen KI, Blockchain, IoT und mobile Anwendungen sowie UI/UX-Design und DevOps-Lösungen. Sie konzentrieren sich darauf, Geschäftsabläufe und Produktentwicklung für Kunden in verschiedenen globalen Regionen zu verbessern.
• Design, build, and own scalable data platforms on Google Cloud • Drive end-to-end data solutions, defining best practices, and mentoring team members • Work closely with stakeholders, analysts, and data scientists to deliver reliable, high-performance data pipelines and analytics platforms
• 5+ years of experience in GCP Data Engineering • Strong hands-on experience with GCP services such as: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions / Cloud Run • Experience designing batch and streaming data pipelines • Expertise in data warehousing and analytics architectures • Advanced proficiency in Python (data processing, orchestration, APIs, automation) • Strong command of SQL (complex queries, performance tuning, analytics use cases) • Experience defining data platform architecture, patterns, and best practices • Strong understanding of data modeling, partitioning, clustering, and optimization • Ability to translate business requirements into technical designs
• 4.4 Glassdoor Rating • Fully remote work environment • Exposure to cutting-edge technologies and international clients spanning various industries • Opportunities to engage in diverse projects and technologies, with cross-domain training and support for career or domain transitions, including certifications reimbursement • Profitable and bootstrapped company • Flexible working hours with a 5-day workweek • Over 30 paid leaves annually • Merit-based compensation with above-average annual increments • Sponsored team luncheons, festive celebrations, and semi-annual retreats
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Senior Data Engineering & Analytics Lead for PM2CM, Inc. Driving data strategy, building scalable data infrastructure, and delivering actionable insights for strategic decision-making.
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🕒 vor 5 Monaten
Data Architecture Lead shaping Deckers' enterprise data foundation and translating architecture standards into data structures. Collaborating with engineering and governance teams for trusted data products and analytics.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Engineer building and maintaining data systems for healthcare startup. Contributing to data and analytic products driving decision making and improving efficiency.
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🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Engineer leading data migration efforts for government projects at 3M Consultancy. Requires IRS MBI Clearance and expertise in data engineering.
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🕒 vor 5 Monaten
AWS Data Engineer responsible for designing and maintaining scalable data pipelines leveraging AWS technologies, collaborating with teams to ensure data quality and efficiency.
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