Senior Data Engineer

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Prompt Therapy Solutions Inc

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11 - 50 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

⚡ Produktivität

☁️ SaaS

Healthcare Insurance • Productivity • SaaS

Prompt Therapy Solutions Inc. ist ein Unternehmen, das therapieorientierte Softwarelösungen anbietet, die darauf abzielen, die Effizienz und Rentabilität von Kliniken zu steigern. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen, darunter KI-gestützte Terminplanung, Patientenverwaltung, Abrechnungs- und Berichtswerkzeuge. Ihre Plattform richtet sich an Praxen aller Größen, von Start-up-Kliniken bis zu großen Unternehmen, mit dem Ziel, die Abläufe in der Klinik zu optimieren und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Die KI-Lösungen des Unternehmens helfen, Arbeitsabläufe für Positionen wie Empfangspersonal, Therapeuten, Abrechner und Klinikbesitzer zu straffen. Durch fortschrittliche Analysen und automatisierte Prozesse strebt Prompt Therapy Solutions an, das Praxismanagement zu modernisieren und das Wachstum von Therapieanbietern zu fördern.

Beschreibung

• Drive Prompt’s mission to improve healthcare through high-quality, actionable data that informs client and internal decision-making • Own the design, development, and iteration of complex data systems — from raw data ingestion through transformation, modeling, and downstream analysis • Perform exploratory analysis and hypothesis-driven investigations to surface insights and guide both client-facing and internal decision-making • Leverage modern AI and LLM-powered tools (e.g., code assistants, agents, automation frameworks) to accelerate data transformation, analysis, and iteration — while maintaining high standards for reliability, security, and maintainability • Develop and evolve well-modeled datasets, complex transformations, and metrics • Design and implement data quality checks, monitoring, and observability to ensure correctness, freshness, and trust in data products • Partner with stakeholders across the company to understand client and internal workflows, define success criteria, and deliver data products to drive improvement

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience building data systems, including data pipelines, transformations, and analytical datasets • Strong experience designing, building, and operating end-to-end data workflows—from raw data ingestion through transformation, modeling, and downstream analysis • Proven ability to work with complex, messy, and evolving data sources and turn them into reliable, well-modeled datasets • Experience performing exploratory and hypothesis-driven analysis to inform product, operational, or client-facing decisions • Strong judgment around data quality, correctness, observability, and maintainability in production data systems • Strong proficiency in Python and SQL for data transformation, analysis, and pipeline development • Experience leveraging modern AI and LLM-powered tools (e.g., code assistants, agents, automation frameworks) to accelerate data engineering and analysis workflows • Strong problem-solving mindset and ability to operate effectively in ambiguous, fast-paced environments • Interest in a hands-on, high code-contribution role; this is not an engineering management position, though growth opportunities exist over time

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Remote/hybrid environment • Potential equity compensation for outstanding performance • Flexible PTO • Company-wide sponsored lunches • Company paid disability and life insurance benefits • Company paid family and medical leave • Medical, dental, and vision insurance benefits • Discounted pet insurance • FSA/DCA and commuter benefits • 401k • Complimentary subscription to digital fitness classes and wellness content • Recovery suite at HQ – includes a cold plunge, sauna, and shower