Senior Data Engineer

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SERHANT.

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51 - 200 Mitarbeiter

🏠 Immobilien

📱 Medien

🤖 Künstliche Intelligenz

Real Estate • Media • Artificial Intelligence

SERHANT. ist ein Full-Service-Luxusimmobilienunternehmen und eine globale Immobilienmarke, die hochwertige Wohn- und Geschäftseinträge, Neubauten, Vermietungen und Privatkundenservices vertritt. Die Firma betreibt ein großes Agentennetzwerk und eine Empfehlungsplattform, bietet Marketing- und Kreativdienstleistungen durch ein internes Produktionsstudio an und entwickelt technologie- und KI-gestützte Tools (einschließlich der S. MPLE-Engine und ADX-Lösungen), um Agenten und Kunden zu unterstützen. SERHANT. ist in vielen US-Märkten aktiv und positioniert sich sowohl als mediavisionsorientierte Marke als auch als technologiegestütztes Maklerunternehmen.

Beschreibung

• Design and implement lakehouse architecture using open-source technologies • Build and optimize ClickHouse deployments for high-performance analytical workloads • Develop custom data transforms and ETL/ELT pipelines using well-supported open-source tools • Create data models that bridge our Postgres application databases with ClickHouse analytics layer • Partner with product and engineering to define data models that serve both analytical and operational needs • Write specifications before writing code—defining contracts, schemas, and expected behaviors upfront • Use AI-assisted coding tools daily to accelerate development and reduce toil • Establish data quality frameworks and observability across the pipeline • Optimize for performance, cost, and reliability at scale

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or related roles • Deep expertise with ClickHouse - deployment, optimization, schema design, and materialized views • Strong experience with Postgres and understanding of when to leverage transactional vs. analytical databases • Strong experience with lakehouse architecture patterns (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi) • Proficiency building ETL/ELT pipelines with open-source tools (Airflow, Dagster, dbt, Prefect, or similar) • Hands-on experience with streaming and batch processing frameworks (Kafka, Flink, Spark) • Strong SQL and deep proficiency in Python • TypeScript proficiency for integration with application services • Demonstrated fluency with AI coding assistants (Cursor, Copilot, Claude, etc.) as part of your daily workflow • Experience using LLMs for data transformation, validation, or pipeline generation • A spec-first mindset - you document what you’re building before you build it • Experience with real-time analytics and sub-second query requirements • Familiarity with data contracts, schema registries, and data mesh principles • Contributions to open-source data projects • Background working in cross-functional product teams

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities • Flexible work hours