Senior Trainer – Data Engineering, Advanced, AI Integration

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🌽 Illinois, New Jersey, +2 weitere Bundesländer – Remote

🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Revature

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💰 Series A im 2016-03

Revature ist ein Anbieter von Technologiedienstleistungen mit einem Fokus auf Talentförderung und Talenttransformation sowohl in maßgeschneiderten Dienstleistungen als auch in Unternehmensanwendungen. Das Unternehmen arbeitet mit Fortune 500-Unternehmen, Regierungsorganisationen und führenden Systemintegratoren zusammen, um deren Geschäfte durch die Bereitstellung hochqualifizierter Softwareentwicklungsteams auszubauen.\n\nUnsere Mission ist es, unsere Kunden in die Lage zu versetzen, ihre Technologie-Teams von morgen bereits heute auf skalierbare und zuverlässige Weise aufzubauen, indem wir maßgeschneiderte Talent- und Transformationslösungen bereitstellen. Revature hat über 15.000 Software-Ingenieure in 54 technischen Disziplinen eingesetzt, Talente von 700 Universitäten rekrutiert und diese für Blue-Chip-Unternehmen in den USA, Kanada, Großbritannien und Indien weitergebildet.\n\nWir haben uns mit Stolz verpflichtet, die Chancengleichheit in der Technologiebranche zu verbessern und die Zukunft der Arbeit zu unterstützen.

Beschreibung

• Deliver in-depth, interactive, and hands-on sessions on advanced data engineering and AI integration. • Train and mentor learners on: Distributed processing using Apache Spark and Databricks. • Data orchestration with Airflow and CI/CD pipelines for data workflows. • Real-time streaming using Kafka and Kinesis. • Lakehouse architectures using Delta Lake, Snowflake, and cloud-native solutions. • Data preparation for AI/ML pipelines, including feature engineering and dataset versioning. • Working with MLflow, Databricks AutoML, and AI/ML integrations on cloud platforms. • Implementing data governance, lineage, and monitoring best practices. • Guide learners through AI-ready data engineering projects, combining data pipelines with model development and deployment. • Collaborate with curriculum designers to integrate emerging AI and data science tools into the training modules. • Conduct performance evaluations, code reviews, and one-on-one learner mentoring sessions. • Stay current with AI trends, modern data infrastructure, and cloud-native innovations to continuously enrich the training experience.

🎯 Anforderungen

• Minimum 4-5 years of professional experience in Data Engineering, Big Data, or related domains. • 5+ years in Data Engineering, Big Data, or AI/ML Infrastructure Development. • Strong programming skills in Python (pandas & numpy) and SQL. • Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark. • Deep understanding of data lakes, Delta Lake, and lakehouse architecture. • Proficiency with streaming frameworks such as Kafka or Kinesis. • Experience with Airflow or other orchestration tools. • Familiarity with MLflow, TensorFlow, or PyTorch for data-to-AI workflows. • Cloud expertise in AWS (Glue, Redshift, Sagemaker), Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio), or GCP (Dataflow, Vertex AI, BigQuery). • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, or related technical discipline. • Excellent communication, presentation, and mentoring skills. • Prior experience as a corporate trainer, instructor, or mentor in a data/AI-focused program is preferred.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development