Forward Deployed Data Solution Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Accelerant

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06

SaaS • B2B

Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.

Beschreibung

• Sit inside delivery teams for the duration of engagements, not alongside them • Attend design and development sessions, review technical decisions as they are being made • Continuously assess whether what is being built conforms to Accelerant's architecture principles • Propose better paths and help the team take them where documented patterns do not exist • Make sound technical decisions quickly with available information • Assess capabilities built by business users and create a clear path to production • Design and validate integration patterns between enterprise systems and data platforms • Collaborate with the Data Office to ensure data products are accurate and accessible • Document technical decisions and ensure architectural decision records exist and are accessible

🎯 Anforderungen

• Strong practical knowledge of cloud platforms, particularly Azure and AWS • Comfortable with API design and integration patterns, including REST and event-driven architectures • Understand data product concepts, lineage, ownership, and what it means to describe data at source • Practical experience with at least one AI development framework • Experience working with enterprise SaaS platforms, particularly in finance, operations, or insurance domains • Experience with D365, Salesforce, or similar platforms is relevant. • Clear communication with both engineers and business stakeholders • Comfort with ambiguity and engaging with undefined problems

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities