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Director of Platform Engineering [gn] – Datenintelligenzplattform

🔥 vor 18 Minuten

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Actian, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 18 Minuten

Noch offen auf der Website von Actian. Geprüft vor 11 Minuten.

Logo of Actian

Actian

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1980

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Actian ist ein Unternehmen, das Plattformen für Datenmanagement und Analysen anbietet und es Unternehmen ermöglicht, fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Ihre Produkte umfassen eine cloud-native SaaS-Lösung sowie eine umfassende Datenplattform mit Funktionen in den Bereichen Datenmanagement, Integration, Qualität, Analytik und Anwendungsmodernisierung. Die Technologie von Actian unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Ihre Datenbanklösungen umfassen NoSQL, RDBMS und andere Datenbanksysteme, die ideal für vielfältige Anwendungen sind. Actian arbeitet mit großen Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS und Microsoft Azure zusammen und bietet Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel an. Das Unternehmen zielt darauf ab, Organisationen zu befähigen, indem es die Art und Weise vereinfacht, wie Daten verbunden, verwaltet und analysiert werden, und bietet dabei zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Lösungen an.

Beschreibung

• Aufbau und Leitung eines neu gegründeten Plattformteams • Einstellung und Weiterentwicklung von Platform Engineers, Etablierung des Betriebsmodells sowie Festlegung von Teamstandards und festen Arbeitsabläufen • Entwicklung von Plattformdiensten und Schreiben von Infrastructure Code • Verantwortung für die Infrastruktur hinter dem Datenkatalog, dem Wissensgraphen und den Integrations-APIs • Bereitstellung cloudagnostischer Deployments in AWS, einer weiteren Public Cloud sowie in Kunden-On-Premises- und Private-Cloud-Umgebungen • Verantwortung für Paketierung, Installation, Upgrades und Supportfähigkeit • Verantwortung für die interne Developer Platform und CI/CD mit GitOps-Bereitstellung • Zusammenarbeit mit dem Security-Team bei Security Operations und Compliance-Nachweisen für SOC 2 Type II, ISO 27001 und die DSGVO • Verwaltung der Cloud-Kosten und FinOps über alle Umgebungen hinweg • Aufbau der Infrastruktur für KI- und ML-Workloads • Verantwortung für Observability, Zuverlässigkeit, Incident Response und den Bereitschaftsdienst des Teams • Entwicklung und Betrieb von KI-Agenten für Infrastruktur-Operations mit Leitplanken und revisionssicheren Protokollen • Überprüfung und Ablösung von Tools, die durch KI-Agenten oder einfachere Automatisierungen ersetzt werden können • Bericht an den SVP Engineering sowie Zusammenarbeit mit Product Engineering, Security, Customer Success und Support • Aufbau eines leistungsstarken Plattformteams, portabler Deployments, KI-gestützter Operations, skalierbarer Plattformgrundlagen und automatisierter Compliance-Nachweise innerhalb der ersten 12 Monate

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur, DevOps oder SRE, davon mindestens 3 Jahre in der Führung von Engineers • Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Teams • AI-first-Mindset und umfassende Nutzung von KI-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von On-Premises- oder selbst gehosteter Software, die Kunden in ihren eigenen Umgebungen installieren und betreiben • Umfassende praktische Erfahrung mit Kubernetes im Produktivbetrieb • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform/Terragrunt • Erfahrung mit GitOps-Bereitstellungen mit Argo CD oder vergleichbaren Tools • Sehr gute AWS-Kenntnisse und die Fähigkeit, für Cloud-Portabilität zu entwickeln • Praktische Erfahrung im Betrieb von Systemen unter SOC-2-, ISO-27001- und DSGVO-Kontrollen einschließlich Anforderungen an die Datenresidenz • Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Kosten und darin, Kostenabwägungen transparent zu machen • Klare schriftliche Kommunikation für ein vollständig remote arbeitendes Team über Zeitzonen in den USA und der EU hinweg • Erfahrung mit Azure oder Google Cloud zusätzlich zu AWS • Erfahrung mit air-gapped oder netzwerkbeschränkten Kundenbereitstellungen • Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur für KI- und ML-Workloads, einschließlich Model Serving sowie Vektor- oder Graph-Datenspeichern • Observability mit OpenTelemetry oder vergleichbaren Tools • Privileged Access Management mit StrongDM oder vergleichbaren Tools

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalts- und Leistungspaket • Flexible Arbeitsmodelle (remote oder hybrid) • Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung • Gelegentliche Reisen zu Team-Offsites und unternehmensweiten Treffen

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