Leitung Plattform-Engineering [gn] – Data-Intelligence-Plattform

🔥 vor 18 Minuten

🌐 Spanien, Vereinigte Staaten, +3 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 58 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Actian

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1980

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Actian ist ein Unternehmen, das Plattformen für Datenmanagement und Analysen anbietet und es Unternehmen ermöglicht, fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Ihre Produkte umfassen eine cloud-native SaaS-Lösung sowie eine umfassende Datenplattform mit Funktionen in den Bereichen Datenmanagement, Integration, Qualität, Analytik und Anwendungsmodernisierung. Die Technologie von Actian unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Ihre Datenbanklösungen umfassen NoSQL, RDBMS und andere Datenbanksysteme, die ideal für vielfältige Anwendungen sind. Actian arbeitet mit großen Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS und Microsoft Azure zusammen und bietet Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel an. Das Unternehmen zielt darauf ab, Organisationen zu befähigen, indem es die Art und Weise vereinfacht, wie Daten verbunden, verwaltet und analysiert werden, und bietet dabei zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Lösungen an.

Beschreibung

• Aufbau und Leitung eines neu gegründeten Plattformteams; Einstellung und Weiterentwicklung der Teammitglieder • Entwurf von Plattform-Services und Entwicklung von Infrastrukturcode • Verantwortung für Plattform-Services zur Unterstützung des Datenkatalogs, des Knowledge Graphs und von Integrations-APIs • Bereitstellung cloud-agnostischer Deployments über AWS, eine weitere Public Cloud sowie On-Premises- und Private-Cloud-Umgebungen hinweg • Verantwortung für Paketierung, Installation, Upgrades und Supportfähigkeit • Aufbau und Betrieb der internen Developer-Plattform sowie von CI/CD mit GitOps-Bereitstellung • Steuerung von Security Operations und Compliance-Nachweisen für SOC 2 Type II, ISO 27001 und DSGVO, einschließlich der Datenresidenz in der EU • Steuerung der Cloud-Kosten und von FinOps über verschiedene Umgebungen hinweg • Aufbau einer Infrastruktur für AI- und ML-Workloads • Verantwortung für Observability, Zuverlässigkeit, Incident Response und die On-Call-Rotation des Teams • Konzeption und Betrieb von AI-Agents für Infrastruktur-Operations mit Leitplanken, Genehmigungen und Audit-Trails • Überprüfung und Ablösung ersetzbarer Tools anhand von Kosten- und Risikoanalysen • Etablierung von Engineering-Standards, Betriebsmodell, Verantwortungsgrenzen und Teamritualen • Bericht an den SVP Engineering sowie Zusammenarbeit mit Product Engineering, Security, Customer Success und Support • Aufbau eines leistungsfähigen Plattformteams, portabler GitOps-Deployments, AI-gestützter Operations, skalierbarer Plattformgrundlagen und automatisierter Compliance-Nachweise innerhalb der ersten 12 Monate • Gelegentliche Reisetätigkeit zu Team-Offsites und unternehmensweiten Meetings

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur, DevOps oder SRE, davon mindestens 3 Jahre in der Führung von Engineers • Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Teams • AI-first-Mindset und umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von AI-Technologien zur Beschleunigung der Entwicklung • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von On-Premises- oder Self-hosted-Software, die Kunden in ihren eigenen Umgebungen installieren und betreiben • Umfassende praktische Produktionserfahrung mit Kubernetes • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform/Terragrunt • Erfahrung mit GitOps-Bereitstellungen unter Verwendung von Argo CD oder vergleichbaren Tools • Sehr gute AWS-Kenntnisse und die Fähigkeit, für Cloud-Portabilität zu konzipieren • Praktische Erfahrung im Betrieb von Systemen unter SOC-2-, ISO-27001- und DSGVO-Kontrollen, einschließlich Anforderungen an die Datenresidenz • Erfahrung im Management von Cloud-Kosten und darin, Kostenabwägungen transparent zu machen • Klare schriftliche Kommunikation für ein vollständig remote arbeitendes Team über US-amerikanische und europäische Zeitzonen hinweg • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenplattformen, Datenkatalogen oder Graphdatenbanken • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit Azure oder Google Cloud zusätzlich zu AWS • Von Vorteil: Erfahrung mit Deployments in air-gapped Umgebungen oder Netzwerken mit eingeschränktem Zugriff • Von Vorteil: Erfahrung mit AI-/ML-Infrastruktur, Model Serving sowie Vektor- oder Graphdatenbanken • Von Vorteil: Erfahrung mit OpenTelemetry oder vergleichbaren Observability-Tools • Von Vorteil: Erfahrung mit StrongDM oder vergleichbaren Tools für Privileged Access Management

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket • Flexible Arbeitsmodelle (remote oder hybrid) • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entwicklung • Zusammenarbeit mit einem engagierten und vielfältigen Team • Möglichkeit, Teil eines innovativen, schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das im Bereich Datenmanagement einen wesentlichen Beitrag leistet

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