Senior Machine Learning Scientist

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Adaptive Biotechnologies Corp.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2009

🏥 Gesundheitswesen

🧬 Biotechnologie

⚕️ Krankenversicherung

💰 €125.000.000 Post-IPO Debt im 2022-09

Healthcare • Biotechnology • Healthcare Insurance

Adaptive Biotechnologies Corp. ist ein führendes Unternehmen im Bereich der immungesteuerten Medizin und strebt an, die Erkennung und Behandlung von Krankheiten zu revolutionieren. Durch die Nutzung des adaptiven Immunsystems entwickelt das Unternehmen diagnostische und therapeutische Lösungen, die von seiner innovativen Immune Medicine-Plattform angetrieben werden. Sie bieten klinische Diagnostik an, insbesondere im Bereich der Minimalen Resterkrankung (MRD)-Tests, und beteiligen sich an der Wirkstoffentdeckung und therapeutischen Entwicklung durch adaptive Immunsequenzierungstechnologien. Ihre Biopharma-Services unterstützen den Fortschritt klinischer Studien und die Entwicklung transformativer Medikamente. Adaptive Biotechnologies nutzt die komplexe Biologie des Immunsystems, entschlüsselt sie, um die medizinische Wissenschaft voranzubringen und die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern.

Beschreibung

• Design, implement, train, and iterate on novel deep learning models for TCR–pMHC specificity prediction. • Adapt and extend advances in protein structure prediction and protein-protein interaction modeling to the immune receptor setting. • Conduct rigorous benchmarking and evaluation strategies to ensure models are scientifically sound and practically superior. • Translate biological principles of T cell recognition into principled modeling decisions. • Influence large-scale experimental data generation to maximize modeling leverage and long-term performance gains. • Provide technical recommendations to broader modeling discussions and roadmap planning. • Work closely with computational biology, immunology, translational, and engineering teams to ensure models are robust, reproducible, and aligned with overall product goals. • Communicate modeling insights, approaches, and results to cross-functional scientific audiences. • Contribute to publications, presentations, etc. through technical execution and analysis. • All other duties as assigned.

🎯 Anforderungen

• PhD in a quantitative discipline (e.g. Machine Learning, Computational Biology, Computer Science, etc.) + 5 years progressive experience applying machine learning to real-world scientific or biological problems OR equivalent combination of education and experience. • Progressive experience in the development and deployment of deep learning methods • Strong hands-on experience in python and modern ML tooling (PyTorch preferred) • Strong experience in deep learning architecture design and implementation. • Strong experience with protein structure prediction or analysis • Experience working with large datasets and high-performance computing environments • Ability to independently define, scope, and execute complex technical research problems. • Strong written and verbal communication skills, with ability to present highly technical material to diverse audiences. • Demonstrated ability to collaborate effectively in cross-functional, multi-disciplinary teams • Driven by impact: motivated to see models transition from research to clinical and commercial application.

🏖️ Vorteile

• equity grant • bonus eligible