Foundation EGI
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🏭 Fertigung
💼 Beratung
📦 Logistik
Manufacturing • Consulting • Logistics
Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.
ML Ops Engineer
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
Foundation EGI
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🏭 Fertigung
💼 Beratung
📦 Logistik
Manufacturing • Consulting • Logistics
Foundation EGI ist eine KI-gesteuerte Plattform, die die Erstellung von Ingenieurdokumentationen aus 3D-CAD-Daten automatisiert. Das Unternehmen wandelt Baugruppen in 2D/3D-Teilekataloge, GD&T technische Zeichnungen, optimierte Montageabläufe und mehrsprachige Bedienungs-/Serviceanleitungen um, mit dem Ziel, den manuellen Entwurf zu reduzieren und die Produktentwicklung für Produktions- und Ingenieurteams zu beschleunigen. Foundation EGI positioniert sich als Unternehmens-SaaS-Lösung, die maschinelles Lernen und rechnergestütztes Design in industrielle Arbeitsabläufe integriert, um Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Time-to-Production zu verbessern.
Beschreibung
• Utilize advanced AI, physics simulation, and computer graphics to reduce costs. • Improve engineering productivity across design and manufacturing processes.
🎯 Anforderungen
• BS in Computer Science or a related field. • 5+ years of experience as a AI/ML Ops, DevOps, Infrastructure Engineer or equivalent. • Expert-level Python and TypeScripts skills. • Experience with Docker, Kubernetes, Terraform, Google Cloud and AWS. • Deep understanding of machine learning models, including LLMs. • Experience designing and maintaining CI/CD pipelines to fine-tune or train ML models. • Excellent written and verbal communication skills.
Jetzt BewerbenÄhnliche Jobs
🕒 vor 2 Monaten
AI/ML Engineer developing threat detection algorithms and operationalizing ML systems for security solutions. Work involves identity security and behavioral analytics with advanced technologies.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Machine Learning Engineer building machine learning solutions for space and critical infrastructure defense. Involves pipeline design, optimization, and collaboration with cross-functional teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Virtusa AI/ML Engineer designing and deploying Agentic AI and GenAI services remotely. Building Python APIs, agent workflows, Docker solutions, and Azure cloud integrations.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 zł20.150 - zł23.250 / Monat
💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior ML Ops Engineer driving cutting-edge AI solutions for health platforms at Elsevier. Collaborating with cross-disciplinary teams to enhance machine learning workflows.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $95.300 - $158.800 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Machine Learning Engineer II at Cambium Learning Group developing and deploying production-ready ML solutions. Collaborating with cross-functional teams to optimize and transition models into high-performance systems.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
