AI Engineer (m/w/d)

🔥 vor 15 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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51 - 200 Mitarbeiter

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adorsys baut und sichert Finanzökosysteme auf.\n\nMit über 15 Jahren Erfahrung im digitalen Finanzwesen sind wir auf Open-Banking-Strukturen spezialisiert und unterstützen unsere Kunden bei der Einhaltung von Vorschriften in hochregulierten Umgebungen.\n\nUnsere Anpassung und Integration von API-Diensten wird von über 100 führenden Banken vertraut.\n\nAdorsys bietet umfassende Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus Ihres Unternehmens, wenn Sie in Ihre digitalen Transformationsprojekte einsteigen oder Hilfe bei der Gestaltung oder Skalierung Ihrer datenintensiven Anwendungen benötigen. Wir kümmern uns um Ihre technologische Plattform und Infrastruktur, bieten ein engagiertes Projektmanagement-Team sowie direkten Zugang zu Branchenkooperationen.\n\nAdorsys bietet hochmoderne Softwarelösungen, Planung und Implementierung von Cloud-Infrastrukturen sowie ganzheitliche Ansätze zur Sicherstellung der IT-Sicherheit.\n\nUnsere finServices bieten Plattform-APIs und Funktionalitäten für\n- API-Management\n- Identitäts- & Zugangsmanagement\n- Open Banking / PSD2\n- Smartanalytics / KI\n- Datensicherheit\n- Blockchain\n- Financial Grade API (FAPI)\n- Digitale Signatur.\n\nIndem wir den gesamten Prozess der digitalen Transformation abdecken, möchten wir Ihnen helfen, Effizienzsteigerungen zu erzielen und IT- sowie Geschäftsprozesse aus einer Kosten-/Nutzenperspektive optimal zu nutzen, einschließlich:\n- Geschäftsgestaltung\n- Business Softwareentwicklung\n- Mobile Entwicklung\n- Konversationelle Benutzeroberflächen\n- DevOps\n\nSind Sie bereit, Ihr Unternehmen zu digitalisieren?\n\nhttps://adorsys.com/de/impressum/

Beschreibung

• Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows • Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien • Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten • Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen • Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering • Entwicklung von Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization im Data-Engineering • Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme • Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme • Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams • Umsetzung neuer Technologien wie LLMs, RAG, agentische Systeme, graphbasierte AI und NLP in verlässliche Produkte und wiederverwendbare Capabilities • Zusammenarbeit mit Software Engineers, Knowledge Engineers, Data Engineers, Data Architects und Product Teams

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen • Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks, z. B. LangGraph, AutoGen und CrewAI • Sehr gute Python-Kenntnisse • Erfahrung mit LangChain und LangGraph • Erfahrung mit LLM-APIs wie Claude, OpenAI und Gemini • Erfahrung mit Fine-tuning, insbesondere SFT und RLHF • Expertise in Document Processing • Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten • Erfahrung im Data-Engineering, einschließlich ETL, Preprocessing und Data Pipelines • Verständnis von Production-ML, einschließlich Deployment, Monitoring und Performance • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau • Gute Englischkenntnisse • Ausgeprägte Teamfähigkeit • Bonuspunkte, aber kein Muss: Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML • Bonuspunkte, aber kein Muss: Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps, z. B. AWS Bedrock, MLflow, Docker und Kubernetes • Bonuspunkte, aber kein Muss: Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen

🏖️ Vorteile

• 31 Urlaubstage zum Start, bis zu 40 Urlaubstage pro Jahr möglich • Jährliches Weiterbildungsbudget in Höhe von 3 % des Bruttogehalts • Flexible Arbeitszeiten • Remote Work • Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss • Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und weitere gemeinsame Team-Events • JobRad • Zuschuss zum VGN/ÖPNV • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge • Vermögenswirksame Leistungen (VWL) • Modernes Office mit Billardraum, Kicker und Massagesessel • Corporate Benefits mit Einkaufs- und Sportrabatten • Kostenlose Getränke, Müsli und Obst am Standort • Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden