Solution Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £80.000 - £110.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Advancing Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Advancing Analytics ist eine Big Data- und KI-Beratungsfirma, die Organisationen dabei unterstützt, Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Microsoft Data & AI und Databricks-Technologien, fördert die Lakehouse-Architektur und kombiniert traditionelle Analytik mit maschinellem Lernen und KI. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenengineering, Analytik, Strategie und Systemimplementierung an und agieren als remote-first, B2B-Beratungsfirma, die von zertifizierten Experten besetzt ist.

Beschreibung

• Own the technical win across the sales pipeline • Work with Sales, Senior Leadership, and Delivery Leads to turn opportunities into signed work • Qualify opportunities, shape solutions, build demos, and present them to clients • Guide clients from initial technical conversations to signed Statements of Work as the trusted Databricks expert • Design and document end-to-end data and AI solutions using Azure, Databricks, and related services • Translate business and technical requirements into architecture designs for delivery teams • Apply standards, patterns, and reference architectures • Identify technical risks, record them in project risk registers, and lead mitigation and resolution • Produce design artefacts and present them at architectural forums to engineering teams and senior executives • Shape intelligent data platform projects using Lakehouse architectures for reporting, AI, and analytics • Run discovery workshops with data, analytics, and platform teams • Capture requirements, current state, workloads, governance constraints, and target outcomes • Own technical content for RFP/RFI responses, proposals, architecture diagrams, and Statements of Work • Own technical scope, effort, and delivery risk for opportunities • Run technical pitches, demos, and handle technical and business-value questions • Collaborate with Databricks field teams on joint pursuits and co-selling • Build client relationships and act as a trusted technical advisor • Translate complex technical concepts into clear business outcomes • Hand won opportunities to delivery with complete designs, including scope, assumptions, risks, and estimates

🎯 Anforderungen

• Proven experience in technical pre-sales and designing cloud data architectures • Hands-on consulting experience with Azure and Databricks • Working knowledge of data engineering, ML/AI engineering, data governance, and platform design • Experience designing and presenting scalable, secure, and cost-effective solutions using established patterns and standards • Track record running discovery, demos, POCs, and RFP responses for complex data and AI deals • Commercial awareness and experience shaping Statements of Work, T-shirt-size estimates, total cost of ownership, and time-to-value assessments • Strong communication and presentation skills with technical and non-technical stakeholders up to C-level • Experience running demos, technical pitches, client workshops, and negotiations • Ability to influence technical and business stakeholders without relying solely on formal authority • Previous consulting experience is required • Databricks Professional certification is required, or equivalent knowledge demonstrated through real project experience • Azure certifications such as Azure Data Engineer Associate or Azure Solutions Architect Expert are a strong plus

🏖️ Vorteile

• Industry matching • Maternity & Paternity policy • Private Medical & Dental Care • Eye care scheme • Health & Well-being fund • 25 Days Annual Leave • Birthday Leave • Charity Leave • Away days with the team • Flexible Working Hours • Electric Car Scheme • Databricks Champion Status Bonus • Professional development and learning opportunities • Support for community involvement, speaking, blogging, and advocacy initiatives

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