Leitung Forschung und Entwicklung (R&D Manager)

🔥 vor 12 Stunden

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +4 weitere Länder – Remote

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⛰️ Colorado – Remote

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💵 $150.000 - $234.375 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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👻 Geisterscore 0%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Agilent Technologies

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

Agilent Technologies ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich analytischer und Laborinstrumente. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen, darunter Gas- und Flüssigchromatographie, Massenspektrometrie, Laborbedarf sowie Software und Informatik. Agilent bedient verschiedene Branchen, etwa Biopharma, Lebensmittel- und Getränkeprüfung, klinische Diagnostik und Umweltanalytik. Darüber hinaus bietet Agilent umfassende Services für Labormanagement, Wartung und Instrumentenreparatur. Das Unternehmen legt großen Wert darauf, Wissenschaft durch nachhaltige Lösungen voranzubringen, und unterstützt mit fortschrittlichen Technologien die Genomik, Pathologie und Krebsforschung.

Beschreibung

• Verantwortung für Abläufe, Prioritäten, Personalbesetzung und Umsetzung der Lieferziele eines zugewiesenen Software-F&E-Teams • Direkte Führung, Coaching, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung von Mitarbeitenden • Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Product Ownership, Architektur, Qualitätssicherung, SRE, Support, IT, Marketing und weiteren Stakeholdern • Leitung der Entwicklung und Bereitstellung von SaaS-Anwendungen, Analytics-, Monitoring- und Datenpipelines, Integrationen sowie Funktionen für Unternehmenssoftware • Unterstützung bei der Entwicklung neuer Produkte sowie bei Sustaining Engineering für eingesetzte Unternehmenssoftwareprodukte und -services • Mitwirkung bei der Analyse und Nachbereitung von Produktionsvorfällen • Einführung von Arbeitsweisen zur Verbesserung der Planungsdisziplin, Vorhersagbarkeit der Umsetzung, Qualität, Kommunikation und Koordination • Erkennung und Minderung von Lieferrisiken, technischen Problemen, fehlenden Abhängigkeiten und Ressourcenengpässen • Durchführung und Mitwirkung an Forschungs-, Entwicklungs- und technischen Bewertungsaktivitäten • Unterstützung technischer Entscheidungen zu cloudnativen Architekturen, datenorientierten Systemen, APIs, Unternehmensintegrationen, Observability, Cybersicherheit und betrieblicher Einsatzbereitschaft • Steuerung agiler Planung, Priorisierung, Abstimmung des Backlogs und Koordination global verteilter Teams • Aufbau einer Kultur, die auf Verantwortlichkeit, Zusammenarbeit, kontinuierlicher Verbesserung, technischer Exzellenz und Kundennutzen ausgerichtet ist

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und unmittelbar relevanter Berufserfahrung • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der formalen oder informellen Führung von Mitarbeitenden, Projekten, Programmen oder technischen Umsetzungsteams • Erfahrung in der Leitung von Softwareentwicklung oder technischer Umsetzung in SaaS-, Unternehmensanwendungs-, Analytics-, Monitoring-, Datenplattform-, Laborinformatik- oder vergleichbaren Umgebungen für digitale Produkte • Ausgeprägtes Verständnis von Praktiken des Softwareentwicklungslebenszyklus, agiler Umsetzung, Release-Planung, laufendem Support und funktionsübergreifender Produktentwicklung • Fähigkeit, in einem global verteilten Team Prioritäten zu steuern, Unklarheiten zu beseitigen, Mitarbeitende zu entwickeln und den Fokus auf die Umsetzung zu wahren • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen • Von Vorteil: Erfahrung in den Bereichen Life Sciences, Laborinformatik, wissenschaftliche Instrumente, Services oder regulierte Unternehmensumgebungen • Von Vorteil: Erfahrung mit CrossLab Connect oder vergleichbaren Plattformen für Laborbetrieb, Anlagenverwaltung, Service-Management, Monitoring, Analytics oder kundenorientierte digitale Services • Von Vorteil: Erfahrung mit Enterprise- oder B2B-Cloud-Plattformen, einschließlich SaaS-, Daten-/Analytics-, Monitoring- oder Integrationssystemen • Von Vorteil: Vertrautheit mit datenorientierten Architekturen, Batch- oder Streaming-Datenpipelines, Datenmodellen und Integrationsmustern • Von Vorteil: Vertrautheit mit cloudnativen Architekturen, Microservices, APIs, Webanwendungen, Containerisierung, CI/CD und DevOps-Praktiken • Von Vorteil: Erfahrung in der Unterstützung der Entwicklung neuer Produkte sowie von Sustaining-Aktivitäten für eingesetzte Unternehmenssoftwareprodukte • Von Vorteil: Vertrautheit mit Konzepten aus den Bereichen AI/ML, Predictive Analytics, IoT-/Edge-Systeme, Telemetrie-Erfassung, digitale Zwillinge oder datenbasierte Laborabläufe • Von Vorteil: Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden, der Zusammenarbeit in verteilten Teams und der funktionsübergreifenden Planung

🏖️ Vorteile

• Anspruch auf eine Bonuszahlung • Aktienbeteiligung • Zusatzleistungen • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Chancengleichheit und Unterstützung eines inklusiven Arbeitsumfelds • Unterstützung für Menschen mit Behinderung während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozesses

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich