Senior Director, Software Engineering – Contract Intelligence

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Agiloft

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1991

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

💰 €45.000.000 Private Equity Round im 2020-08

Legal • Consulting • Healthcare

Agiloft ist ein führender Anbieter von Lösungen für das Management des Vertragslebenszyklus (CLM) in Unternehmen, die darauf abzielen, den Vertragsprozess zu optimieren und zu verbessern. Ihre datenbasierte Agreement-Plattform ist ein Multiplikator, der Organisationen hilft, schnell und kollaborativ Vereinbarungen zu treffen, indem sie Daten nutzen, um intelligenter und transparenter zu arbeiten. Agilofts Angebote umfassen Integrationszentralen und eine KI-Plattform, die für Geschäftsservices, das Gesundheitswesen, Rechtsabteilungen und den Einkauf maßgeschneidert sind. Mit einer hohen Kundenbindungsrate und Anerkennung als Marktführer im Gartner Magic Quadrant für CLM ist Agiloft bekannt für seine benutzerfreundliche No-Code-Oberfläche und seinen robusten Service und Support. Das Unternehmen legt Wert auf direkte Beziehungen und Vertrauen und verspricht, Kunden zu helfen, zu 'Vereinbaren und Gedeihen'.

Beschreibung

• Lead engineering teams behind Astra Agents and the Contract Intelligence Graph (CIG) • Own engineering strategy, organization, and execution across the Contract Intelligence portfolio • Define architecture direction and convergence roadmap for shared data models, database services, IAM, Agents, and AI Assistants • Own unified interfaces across APIs, user interfaces, and MCP servers • Guide secure, scalable, observable, reliable, versioned, and backward-compatible cloud-native APIs and integrations • Partner with Applied AI & Knowledge Engineering to deliver production-ready Agents and AI Assistants • Establish evaluation practices for AI-enabled features, including quality, permissions, privacy, latency, cost, and operations • Own the software development lifecycle, including planning, development, testing, release coordination, and stabilization • Coordinate dependencies and release plans across Astra, CLM, Core CLM, and integration teams • Lead incident root-cause analysis and remediation for significant incidents and Level 3 escalations • Contribute hands-on to the codebase, code reviews, and architecture decisions • Lead managers and technical leaders across distributed teams • Develop, coach, and provide feedback to managers and senior engineers • Recruit, onboard, develop, and retain engineering talent • Partner with Product, Design, Core CLM, Applied AI & Knowledge Engineering, QA, Cloud Operations, Security, and Support • Communicate technical direction, tradeoffs, risks, and investment needs to executives and cross-functional partners • Report directly to the CTO

🎯 Anforderungen

• BS/MS in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience • 10+ years of progressive software engineering experience • 5+ years leading and developing multi-team engineering organizations with managers and senior technical leaders, including delivery accountability and performance management • Ownership of engineering outcomes for a substantial product portfolio, platform, or technical domain, measured by customer adoption, usage, and business value • Deep experience with cloud-based SaaS systems, distributed services, APIs, enterprise integrations, and user-facing applications • Experience building shared or converged components used by multiple products or services, including data models, database services, and IAM • Hands-on technical fluency in production AI/LLM functionality, Agents, and AI Assistants • Understanding of engineering measures including delivery predictability, service reliability and SLOs, defect trends, performance, and operational health • Partnership with Product and Design to create executable engineering roadmaps and make build, buy, or partner decisions • Ability to communicate technical risks, tradeoffs, and decisions in business terms • Responsible AI judgment covering accuracy, privacy, security, permissions, transparency, and human oversight • Ability to develop managers and technical leaders, build succession, and support high performance • Preferred: experience leading AI-enabled products, Agent architectures, or MCP orchestration interfaces • Preferred: experience with knowledge graphs, graph-based systems, or data-rich enterprise platforms • Preferred: background in CLM, legal technology, workflow automation, or enterprise SaaS • Preferred: experience scaling engineering organizations and operating practices, including in compliance-driven environments

🏖️ Vorteile

• Healthy work/life balance • Floating holidays • Quarterly, no-questions-asked wellness day • Employee Resource Groups (ERGs)

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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