Senior Data Analyst (m/w/d) – Marketing-Messung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 57 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £64.000 - £96.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Marketing-Analyst

👻 Geisterscore 8%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 50 Tagen besetzt.

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Airalo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

✈️ Reisen

Telecommunications • Technology • Travel

Airalo ist der weltweit erste eSIM-Store, der Reisenden in über 200 Ländern und Regionen digitale SIM-Karten (eSIMs) zur Verfügung stellt. Das Unternehmen bietet eine innovative Lösung zur Vermeidung hoher Roaming-Gebühren, indem es Nutzern ermöglicht, über seine App eSIMs zu kaufen und zu aktivieren. Damit wird sofortige Konnektivität ohne physische SIM-Karten gewährleistet. Airalo bedient verschiedene Reisende, indem es lokale, regionale und globale eSIMs mit transparenten, vorausbezahlten Tarifplänen anbietet, unterstützt durch einen 24/7-Kundendienst. Die Plattform unterstützt auch Partnerschaften über APIs und bietet Anreize wie Empfehlungsboni. Airalo stellt einen modernen Ansatz für globale mobile Konnektivität dar und ist ein unverzichtbares Werkzeug für Vielflieger.

Beschreibung

• Unterstützung bei Marketing-Attributionsmodellen und der Methodik, einschließlich der Überprüfung der Zuordnung von Conversion-Werten sowie des Abgleichs von plattformseitig gemeldeten Zahlen mit First-Party-Daten • Konzeption und Pflege von Marketing-Datenmodellen für Ausgaben, Attribution, Bestellungen und Kundenkohorten gemeinsam mit dem Analytics-Engineering-Team • Unterstützung von Growth und Marketing durch Analysen zur Kampagnen- und Marktleistung, Self-Service-Dashboards und KI-gestützte Analysen • Konzeption und Durchführung von Geo-Experimenten – von Power-Analysen und der Marktauswahl bis hin zu Erfolgskriterien und Ergebnispräsentation • Gemeinsame Verantwortung für eine vierteljährliche Roadmap für Incrementality-Tests über verschiedene Kanäle und Märkte hinweg • Berücksichtigung von Spillover-Effekten, Saisonalität und Verzerrungen durch kleine Märkte sowie Berichterstattung zu inkrementellen CAC und inkrementellem ROAS einschließlich Unsicherheiten • Überführung von Testergebnissen in Handlungsempfehlungen für Investitionen, Grenzerträge, Sättigung und Budgetallokation • Festlegung und Dokumentation von Standards für die kausale Messung • Verteidigung des Messframeworks und kritische Überprüfung von Aussagen der Plattformen • Begleitung von Growth, Acquisition und Finance bei der Überführung von Geschäftsfragen in Hypothesen und Budgetentscheidungen • Entwicklung wiederverwendbarer Tools und Vorlagen für Experimente gemeinsam mit Analytics Engineering und MarTech • Dokumentation von Tests und Entscheidungen sowie Ausbau der Fähigkeit zur Marketing-Messung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Marketing-Messung, beispielsweise in Attribution, Incrementality oder Marketing-Mix-Modelling • Nachweisbare Erfahrung mit Analysen, die konkrete Budgetentscheidungen beeinflusst haben • Fundierte Kenntnisse der kausalen Inferenz und des Versuchsdesigns • Erfahrung mit randomisierten und quasi-experimentellen Methoden wie Synthetic Control und Difference-in-Differences • Simulationsbasierte Power-Analysen zur Dimensionierung und Konzeption von Tests • Ausgeprägtes statistisches Urteilsvermögen sowie die Fähigkeit, Unsicherheiten zu quantifizieren und verständlich zu erklären • Praktische Erfahrung mit Marketing-Attributionsmodellen und deren Grenzen • Vertrautheit mit Experimenten zur Kalibrierung von MMM und Attribution • Vertrautheit mit der Optimierung von Grenzerträgen und Budgets • Hervorragende Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake • Erfahrung mit BI-Tools wie Lightdash oder Looker • Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenmodellierung mit dbt oder vergleichbaren Tools • Sehr gute grundlegende Analytics-Kenntnisse, einschließlich CAC-, LTV-, Retention-, Funnel- und Kohortenanalysen • Erfahrung mit Dashboards und Self-Service-BI • Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Stakeholder zu überzeugen und Roadmaps mitzugestalten • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen sowie Freude daran, die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für Meetings und asynchrone Zusammenarbeit

🏖️ Vorteile

• Von Anfang an vollständig remote ausgelegt • Vollzeitbeschäftigung mit unbefristetem Arbeitsvertrag • Gehaltsspannen, die sich an den lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten orientieren • Arbeitgeber der Chancengleichheit • Auf Anfrage angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen während des gesamten Bewerbungsprozesses • Hintergrundüberprüfungen nur mit vorheriger Zustimmung und im Rahmen der geltenden gesetzlichen Bestimmungen

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