Staff Data Scientist, Pricing

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £93.200 - £139.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Airalo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

✈️ Reisen

Telecommunications • Technology • Travel

Airalo ist der weltweit erste eSIM-Store, der Reisenden in über 200 Ländern und Regionen digitale SIM-Karten (eSIMs) zur Verfügung stellt. Das Unternehmen bietet eine innovative Lösung zur Vermeidung hoher Roaming-Gebühren, indem es Nutzern ermöglicht, über seine App eSIMs zu kaufen und zu aktivieren. Damit wird sofortige Konnektivität ohne physische SIM-Karten gewährleistet. Airalo bedient verschiedene Reisende, indem es lokale, regionale und globale eSIMs mit transparenten, vorausbezahlten Tarifplänen anbietet, unterstützt durch einen 24/7-Kundendienst. Die Plattform unterstützt auch Partnerschaften über APIs und bietet Anreize wie Empfehlungsboni. Airalo stellt einen modernen Ansatz für globale mobile Konnektivität dar und ist ein unverzichtbares Werkzeug für Vielflieger.

Beschreibung

• Build and own demand and elasticity modelling capability across destination, duration, data tier, and customer segment • Develop machine learning models for demand forecasting and willingness-to-pay, taking them from exploration through production with monitoring and retraining • Build the optimisation layer that converts forecasts and elasticities into recommended prices under margin, competitive, and partner constraints • Design and analyse pricing experiments with statistical rigour and apply causal methods where randomisation is not possible • Define governed pricing, cost, and package-economics definitions within the data ecosystem • Partner with Commercial and Finance to connect pricing decisions to margin and revenue and size opportunities • Set the analytical standard for pricing, including evidence requirements and model or recommendation validation • Build analytical capability from raw data and business questions into repeatedly used commercial tools • Connect financial, product, and operational analysis to financial outcomes • Translate analytical rigour into commercial reality while partnering with Commercial and Product

🎯 Anforderungen

• 7+ years in data science, quantitative economics, or applied research, including pricing, monetisation, or marketplace economics work that changed decisions • Experience with dynamic or algorithmic pricing systems in production • Advanced degree in Econometrics, Statistics, Operations Research, or similar, or equivalent applied depth in demand estimation and identification problems • Hands-on machine learning experience across the full lifecycle, from feature engineering and model selection through deployment • Familiarity with optimisation and decision-science methods, including constrained optimisation, bandits, or reinforcement learning • Proven experimentation expertise, including designing and defending experiments and understanding decision frameworks and failure modes • Experience building analytical capability from raw data and business questions into repeatedly used commercial tools • Strong data modelling instincts and experience with reusable definitions and single sources of truth • Ability to work across financial, product, and operational data and connect analysis to financial outcomes • Fluency in the Python ML stack and strong SQL • Engineering hygiene enabling others to run and maintain code • Excellent communication skills, including explaining methodological arguments • Self-starter mindset and ability to bring structure in ambiguity • Comfort using AI tools to augment analytical work • Comfortable communicating in English in meetings and asynchronously

🏖️ Vorteile

• Full-time, permanent employment • Fully remote work • Salary range adjusted by local market rates and cost of living • Equal-opportunity employer • Reasonable accommodations upon request for individuals with disabilities throughout the job interview process