Senior Data Engineer

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Alkami Technology

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2009

🏦 Bankwesen

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 €300.000.000 Post-IPO Debt - Alkami Technology im 2025-03

Banking • Fintech • SaaS

Alkami Technology ist ein Softwareunternehmen für digitales Banking, das eine cloudbasierte Digital Sales & Service Plattform für Banken und Kreditgenossenschaften bereitstellt. Die Plattform kombiniert Onboarding und Kontoeröffnung (via MANTL), digitales Banking sowie Daten- & Marketinglösungen, um vorausschauende, datengesteuerte Kundenerlebnisse, schnellere Kontoeröffnung, Betrugsschutz, Zahlungsberichte und personalisiertes Marketing zu ermöglichen. Alkami bedient Finanzinstitute (Privat- und Geschäftskunden) und bietet Integrationen, Entwickler-Tools sowie Implementierungsunterstützung, um das Einlagenwachstum zu fördern, die Kundenabwanderung zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu verbessern.

Beschreibung

• Participate in the entire data pipeline lifecycle, focusing on building data lakes, data warehouses and related processes • Lead code and design reviews with junior and peer developers • Write clean code to develop data pipelines and necessary infrastructure as code • Collaborate with cross functional teams to understand requirements and effectively design appropriate solutions • Monitor and troubleshoot performance, scalability, and security issues, making improvements as needed • Participate in the evaluation of new technologies and tools that can improve performance of our system • Participate in data governance process • Contribute to the design and documentation of our data lake platform • Proficient in test automation solutions for data and ability to optimize performance • Gather technical and design requirements • Communicate effectively with technical and non-technical team members to ensure alignment and successful execution of projects. • Participate in cross-functional initiatives, promoting a culture of data-driven decision-making and continuous improvement • Participate in an on call rotation

🎯 Anforderungen

• Typically requires a minimum of 5 years of related experience; or 3 years and an advanced degree • Experience in the development of modern data architecture, analytics, data governance, AI/ML, or related areas • Experience with AWS big data technologies including EMR, Glue, S3, EKS, Lambda, Athena, RDS, MKS/Kafka/Kinesis • In-depth knowledge of the entire data engineering process (design, development, deployment) • Exposure with relational and NoSQL databases such as PostgresQL, Cassandra, DynamoDB, MongoDb etc and data modeling principles • Experience with DevOps, including CI/CD pipelines, containerized deployment/Kubernetes, and infrastructure-as-code • Proficient in SQL (SQL Server, Postgres) and Python • Teamwork skills with a problem-solving attitude and willing to take a variety of approaches • Demonstrated ability to mentor junior team members • Strong written and verbal communication skills, with demonstrated experience providing technical input to technical and non-technical stakeholders.

🏖️ Vorteile

• remote-first environment • unlimited paid time off • 401(k) with employer match