Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

💵 €3.900 - €5.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📦 Logistik

☁️ SaaS

Consulting • Logistics • SaaS

Emojipedia ist die weltweit führende Ressource für Emoji-Bedeutungen, Geschichte und Designs. Sie bietet Kategorien für verschiedene Emojis wie Smileys, Tiere, Essen und mehr und stellt Tools wie einen KI-Emoji-Generator und emojibezogene Spiele bereit. Darüber hinaus hält Emojipedia die Nutzer mit den neuesten Emoji-Nachrichten, neuen Veröffentlichungen und Informationen von großen Anbietern und Plattformen wie Apple, Google und Microsoft auf dem Laufenden. Zudem bietet es Anleitungen und Statistiken zur Nutzung und Kultur von Emojis.

Beschreibung

• Build and maintain end-to-end pipelines in the Azure stack, ingesting source data into the Data Lake and Azure SQL, orchestrated with Azure Data Factory • Develop the data warehouse layers from raw staging through the Data Vault and Business Vault into the dimensional Data Mart, primarily in T-SQL • Write and optimise stored procedures for transformation and loading (full, incremental and delete loads), including watermark-driven incremental processing • Model data correctly, designing hubs, links and satellites in the vault, and conformed facts and dimensions in the mart • Investigate and understand source systems so the model reflects what the data really means, not just its shape • Deliver in Power BI, building datasets/semantic models and reports yourself • Own data quality, building validation and monitoring into the platform, and debugging broken pipelines, stored procedures or database projects without flinching • Wear the analyst hat, profiling new datasets, answering data questions directly, and validating that numbers reconcile before they reach the business

🎯 Anforderungen

• ~5+ years hands-on, across data engineering and database development • Core stack you'll work in: T-SQL · Azure (Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Azure SQL) · Power BI · Git — plus Data Vault and dimensional modelling • Real relational-database depth: you model in 3NF, read an execution plan, tune a slow query, and work confidently in the Data Vault layer beneath the mart, not just the semantic layer on top • Excellent T-SQL: especially stored procedures for transformation and loading • Hands-on Azure data engineering: you've built end-to-end pipelines with ADF, Data Lake Gen2 and Azure SQL • You build in Power BI, not just consume it: datasets/semantic models, relationships, DAX, reports • A reliability habit: data quality validated and monitored as part of the work, Git as a default, and the confidence to trace a broken pipeline/proc/DB project to root cause and fix it calmly • Communication: fully comfortable in English to collaborate with clients and a remote team • Nice to have: experience with Data Vault 2.0 specifically; exposure to a semantic-layer tool such as Dremio; background in operational / logistics / industrial domains (e.g. ports, terminals, maintenance/CMMS, IoT-style event data)

🏖️ Vorteile

• A salary between €3,200–€4,000 per month + profit sharing + pension (NL only) • €5,000 annual development budget • 8% holiday allowance (NL only) • €500 home-office budget • A laptop • Team outings • Informal drinks • 25 vacation days + public holidays + special leave + the option to buy up to 10 extra days + a sabbatical of up to 4 months