Data Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DataChef

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11 - 50 Mitarbeiter

📣 Marketing

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

Marketing • Logistics • Artificial Intelligence

DataChef ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten- und KI-Lösungen spezialisiert hat und anstrebt, ein wahrer Partner für ihre Kunden zu sein, indem sie schnelle und fachkundige Beratung bietet. Mit dem Fokus auf greifbare Ergebnisse innerhalb von sechs Wochen entwickelt und implementiert DataChef nicht nur Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, sondern betreibt diese Lösungen auch und bietet den notwendigen Schulungen für die Kunden-Teams für nachhaltigen Erfolg. Das Unternehmen betont einen einzigartigen Ansatz, der die typischen Einschränkungen traditioneller Beratungsfirmen, wie langsame Lieferung und fehlende laufende Unterstützung, minimiert. DataChef konzentriert sich auch auf KI und Hyperautomation, Data-Mesh-Lösungen und IoT-Datenberatung und stellt sicher, dass Daten zugänglich, gut verwaltet und strategisch für das Unternehmenswachstum genutzt werden. Das Unternehmen legt Wert darauf, Teams zu schulen und weiterzubilden, um die Abhängigkeit von externen Anbietern zu verringern und Organisationen zu befähigen, unabhängig zu gedeihen.

Beschreibung

• Design and build a green field data mesh platform on AWS. • Create a scalable data foundation for a large distribution company. • Help in building stream processing backend using AWS services, Spark and Kafka. • Ensure that the data pipelines are robust and handle low-quality raw data effectively. • Work collaboratively within a small team to achieve project goals.

🎯 Anforderungen

• 2+ years of hands-on experience with AWS services like Lambda functions, EMR, ElasticSearch, Lake formation and Glue. • Demonstrates solid technical skills in Scala and/or Python. • Prior experience with ZIO is a big plus. • Solid understanding (and preferably experience) of building pub-sub and asynchronous systems using Apache Kafka or any other messaging API. • Can analyze algorithms complexity and know data structures beyond “List and Stack”. • Have been using Linux/macOS, Docker and git in collaborative workflows for 3+ years. • 5+ years of experience developing greenfield projects from scratch in an operational and live environment with strict high availability requirements is a plus.

🏖️ Vorteile

• 100% Open and Transparent company • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Health insurance • Remote work options