Lead Product Engineer – Observability, Enterprise App Monitoring

🕒 vor 1 Monat

🌽 Illinois – Remote

🌽 Illinois – Remote

💵 $100.000 - $170.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Allstate

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1931

💼 Beratung

📦 Logistik

🛡️ Versicherung

💰 Post-IPO Equity im 2014-01

Consulting • Logistics • Insurance

Allstate ist ein Branchenführer in der Bereitstellung von Versicherungslösungen mit Schwerpunkt auf Haus-, Auto-, Geräte- und Identitätsschutz. Mit einem Engagement für das Wohl seiner Kunden strebt Allstate danach, seinen Kunden innere Ruhe und finanzielle Sicherheit zu bieten. Das Unternehmen legt auch großen Wert auf die Wirkung in der Gemeinschaft und Nachhaltigkeit durch verschiedene Initiativen und zeigt somit sein Engagement für soziale Verantwortung und positive Veränderungen.

Beschreibung

• Lead design and development of AI-powered Observability platform. • Drive innovation and automation across hybrid and multi-cloud environments. • Architect and implement end-to-end observability solutions across logs, metrics, traces, and events. • Develop AIOps frameworks that reduce noise, automate workflows, and improve incident response times. • Build real-time insights and health analytics to ensure system reliability, scalability, and performance. • Champion standardization, reusable patterns, and platform scalability across the organization. • Communicate technical concepts and strategies effectively to technical and executive audiences.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of engineering experience building software, platforms, or automation solutions, with a strong emphasis on observability and distributed systems. • 4+ years of hands-on experience with observability platforms (Datadog, Dynatrace, OTEL). • 3+ years of software development experience using Java (Spring Boot), Python, Node.js, or React. • 2+ years of hands-on experience building agentic AI systems (autonomous agents, AI workflows, or AI-native applications). • Proven ability to design and implement AI-driven automation and AIOps solutions. • Experience integrating LLMs, orchestration frameworks, or AI pipelines into production systems. • Strong experience with Kubernetes and cloud-native architectures. • Hands-on experience in hybrid environments (on-prem + cloud) across Linux and Windows. • Expertise in API development, event-driven systems, and microservices architecture. • Familiarity with CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, and DevOps practices. • Strong problem-solving skills with a focus on automation and innovation. • Excellent communication skills to articulate complex technical solutions. • Passion for emerging technologies, particularly AI in observability and operations.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive technology setup including laptop, monitors, headset, keyboard, and mouse. • Monthly connectivity reimbursement to help offset internet costs. • Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off