Analytics Engineer (Staff-Level)

🔥 vor 20 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Alpaca

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201 - 500 Mitarbeiter

🔌 API

💳 Fintech

₿ Crypto

API • Fintech • Crypto

Alpaca ist ein Fintech-Unternehmen, das über eine Suite von APIs eine umfassende Brokerage- und Trading-Plattform bereitstellt. Diese APIs ermöglichen es Entwicklern und Unternehmen, algorithmisches Trading, App-Entwicklung und Embedded Investing in ihre Services zu integrieren. Alpaca bietet Services wie den Handel mit US-Aktien, ETFs und Kryptowährungen, einschließlich Optionen für Transaktionen in lokaler Währung. Das Unternehmen ist für seine Cybersicherheitspraktiken anerkannt und ist Mitglied von FINRA und SIPC. Alpaca ist ideal für Fintech-Startups, Broker-Dealer, Hedgefonds und andere Finanzdienstleister, die mit minimaler Reibung über die gut dokumentierte Broker API anspruchsvolle Trading-Anwendungen und -Plattformen entwickeln möchten.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle mit dbt und SQL für Finanzberichte und operative Kennzahlen. • Etablierung und Durchsetzung von Best Practices für Datenmodellierung, Entwicklung, Tests und Monitoring. • Zusammenarbeit mit den Teams aus Finanzen, Operations, Customer Success und Marketing, um Anforderungen zu verstehen und zuverlässige Datenprodukte bereitzustellen. • Entwicklung wiederverwendbarer Muster für die Integration von Datenmodellen in BI-Tools und Reverse-ETL-Prozesse. • Vorantreiben des Change Managements sowie von Source Control, Code Reviews und Datenmonitoring, während sich Produkte und Daten weiterentwickeln. • Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung der Vision für die Datentransformationsebene auf der Datenplattform des Unternehmens. • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Anwendern.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering oder Data Engineering mit einem starken Fokus auf das „T“ (Transformation) in ELT. • Nachweisliche Erfahrung in der ganzheitlichen Verantwortung für Datenprodukte sowie in der Anwendung von Best Practices aus Analytics und Data Engineering zur Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und robusten Datenmodellen. • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei deren Definition; Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit minimaler Aufsicht Verantwortung zu übernehmen. • Erfahrung in der proaktiven Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungen der Data-Warehouse-Performance und der ETL-Effizienz. • Sehr gute bis Expertenkenntnisse in SQL und dbt für komplexe Abfragen und Datentransformationen. • Gute Kenntnisse in Python für Transformationen, die über SQL hinausgehen. • Praktische Erfahrung mit der Abfrageoptimierung in OLTP- und OLAP-Systemen (z. B. Postgres, Iceberg). • Gute Kenntnisse in der Modellierung semantischer Schichten (z. B. Cube, dbt Semantic Layer). • Erfahrung in der Verantwortung für CI/CD-Workflows sowie in der Etablierung teamweiter Standards für Versionsverwaltung und Code Reviews (z. B. Git). • Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS). • Erfahrung mit Tools zur Datenaufnahme (z. B. Airbyte) und Orchestrierungstools (z. B. Airflow) ist von Vorteil. • Erfahrung im Bereich Brokerage Operations oder Begeisterung für Finanzmärkte und die Modellierung von Finanzdatensätzen ist von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalt und Aktienoptionen • Leistungen im Gesundheitsbereich • Ausstattung des Homeoffice bei Neueinstellung: einmalig 500 USD • Monatlicher Zuschuss: 150 USD pro Monat über eine Brex-Karte