Senior Reliability Engineer (all gender)

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🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

Die ALTEN Group unterstützt die Entwicklungsstrategie ihrer Kunden in den Bereichen Innovation, F&E und technologische Informationssysteme.

Beschreibung

• Verantworten des Reliability Systems Engineering und technischen Risikomanagements für komplexe Systeme und Komponenten • Entwickeln und Implementieren von Design-to-Reliability-Konzepten • Durchführen von Zuverlässigkeitsanalysen und Berechnen von Ausfallraten, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Lebensdauerprognosen • Anwenden von Weibull-Analysen, Weibayes, Monte-Carlo-Simulationen und Wöhlerkurven • Erstellen und Bewerten von FMEA/FMECA-Analysen • Analysieren von Schädigungsmechanismen, Degradationseffekten und Korrosionsprozessen im Rahmen von Physics-of-Failure-Untersuchungen • Bewerten der Zuverlässigkeit von Materialien und elektronischen Komponenten und Baugruppen • Koordinieren von Zuverlässigkeitsaktivitäten mit internen Fachabteilungen, internationalen Kunden und Lieferanten • Unterstützen interdisziplinärer Teams bei Root-Cause-Analysen von Kundenreklamationen und Feldausfällen • Weiterentwickeln von Zuverlässigkeitsmodellen und Ableiten von Optimierungsmaßnahmen • Arbeiten mit IEC-Normen und industrienahen Zuverlässigkeitsstandards • Nutzen von Python, MATLAB oder Excel/VBA zur Modellierung und Datenauswertung

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Chemie, Mathematik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Berufserfahrung in Reliability Engineering, Systems Engineering oder technischer Entwicklung komplexer Systeme • Fundierte Kenntnisse in Reliability Engineering, statistischen Methoden und technischem Risikomanagement • Beherrschung von FMEA/FMECA, Root Cause Analysis und weiteren Methoden zur Risiko- und Fehleranalyse • Erfahrung mit Weibull-Verteilungen, Weibayes-Verfahren, Formparametern und probabilistischen Zuverlässigkeitsmodellen • Kenntnisse in Wöhlerkurven, Lebensdauerberechnungen und Zuverlässigkeitsnachweisen • Kenntnisse zu Ausfallmechanismen mechanischer, elektrischer und elektronischer Komponenten • Erfahrung in der Bewertung von Korrosion, Materialermüdung und Alterungsprozessen • Idealerweise Erfahrung mit Monte-Carlo-Simulationen sowie der Entwicklung und Weiterentwicklung von Zuverlässigkeitsmodellen • Sicherer Umgang mit Python, MATLAB oder Excel/VBA • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeiten möglich • EGYM Wellpass • Dienstradleasing • Vergünstigte Mobilität • Unbefristeter Arbeitsvertrag • Corporate Benefits • Teamevents • Talent Management und Karriereentwicklung