Initiativbewerbung – Data Engineer

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Amplemarket

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €12.000.000 Series A im 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Amplemarket ist eine KI-gestützte Sales-Plattform, die den Vertriebsprozess von Unternehmen durch Data Intelligence und Multichannel-Engagement-Lösungen optimiert. Sie hilft Vertriebsteams, Produktivität und Effizienz mit KI-basierten Insights, Lead-Generierung und automatisierten Engagement-Tools zu maximieren. Die Lösungen von Amplemarket richten sich an Sales-Profis und ermöglichen ihnen, Recherchezeit zu sparen, die Lead-Konvertierung zu optimieren und Zustellraten zu verbessern. Die Plattform integriert Funktionen wie LinkedIn-Prospecting, Data Enrichment, E-Mail-Validierung und Competitive Intelligence und ist damit ein umfassendes Tool für Sales Enablement.

Beschreibung

• Entwerfen und Implementieren von Data-Pipelines zur Erfassung, Speicherung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen • Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen und Schemas zur Unterstützung von Analysen und Berichten • Schreiben und Pflegen von ETL-Jobs zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in unser Data Warehouse • Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Data Analysts und anderen Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen zu entwickeln • Überwachen und Optimieren von Datenpipelines und -prozessen zur Sicherstellung von Datenqualität und Performance

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, Java oder einer ähnlichen Sprache • Erfahrung mit SQL und Konzepten der Datenmodellierung • Erfahrung mit cloudbasierten Data-Warehouse-Lösungen wie Redshift, BigQuery oder ähnlichen • Erfahrung mit ETL-Tools wie Spark, Flink, Databricks, Snowflake usw. • Erfahrung mit Messaging-Systemen wie RabbitMQ, Kafka etc. • Kenntnisse der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur und wie die verschiedenen Komponenten einer Datenpipeline zusammenpassen • Hervorragende Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten • Wohnsitz irgendwo zwischen den Zeitzonen GMT-3 und GMT+2

🏖️ Vorteile

• Angenehmes Arbeitsumfeld • Wettbewerbsfähiges Gehalt • Krankenversicherung • Aktienoptionen für Mitarbeiter • Jährliche Firmenreise an einen geheimen Ort • und mehr