Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🏖️ New Jersey – Remote

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⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Anagenex

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 €30.000.000 Series A im 2022-06

Healthcare • Consulting • Logistics

Anagenex ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen, das sich auf KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung spezialisiert hat. Durch die Nutzung umfangreicher Datensätze beschleunigt Anagenex das Design und die Prüfung von Millionen von Arzneimittelkandidaten, um potenzielle Therapien für verschiedene Erkrankungen zu identifizieren. Ihre fortschrittlichen Methoden zielen darauf ab, den langwierigen Arzneimittelentwicklungsprozess zu transformieren und die schnellere Bereitstellung von Medikamenten für bedürftige Patienten zu ermöglichen.

Beschreibung

• Build and deploy the ML pipelines that power the company machine learning platform. • Manage MLOps infrastructure to monitor and optimize models.

🎯 Anforderungen

• 1+ years of professional experience as a Machine Learning Engineer or production-focused Data Scientist. • Proficiency across topics in machine learning and statistics. • Fluency in Python coding as well as data manipulation (SQL, Spark, Pandas). • Broad familiarity with the Python ecosystem and common libraries including Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, Keras, Tensorflow, Pandas, and common ML cloud services. • Familiarity with CNNs, RNN, LSTMs, and the latest research trends. • Experience implementing, deploying, and maintaining production machine learning systems. • Experience monitoring and optimizing model performance. • Experience with Linux, Docker and AWS, and basic development operations. • Advanced degree in computer science, mathematics, statistics or related area of study strongly preferred.