Machine Learning Engineer, Core Engineering

🕒 vor 8 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $129.818 - $267.272 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

📱 Medien

👥 B2C

💰 Post IPO equity im 2022-08

Media • B2C

Pinterest ist eine visuelle Entdeckungs- und Lesezeichenplattform, die Nutzern hilft, Bilder und Ideen (Pins) für Interessen, Projekte und Einkäufe zu entdecken, zu speichern und zu organisieren. Sie bietet personalisierte Empfehlungen und visuelle Suche, damit Personen Themen wie Wohndesign, Mode, Rezepte und Veranstaltungen planen und erkunden können. Sie unterstützt zudem kommerzielle Funktionen und Werbung für Ersteller und Einzelhändler.

Beschreibung

• Build cutting edge technology using the latest advances in deep learning and machine learning to personalize Pinterest • Partner closely with teams across Pinterest to experiment and improve ML models for various product surfaces (Homefeed, Ads, Growth, Shopping, and Search), while gaining knowledge of how ML works in different areas • Use data driven methods and leverage the unique properties of our data to improve candidates retrieval • Work in a high-impact environment with quick experimentation and product launches • Keeping up with industry trends in recommendation systems

🎯 Anforderungen

• 2+ years of industry experience applying machine learning methods (e.g., user modeling, personalization, recommender systems, search, ranking, natural language processing, reinforcement learning, and graph representation learning) • End-to-end hands-on experience with building data processing pipelines, large scale machine learning systems, and big data technologies (e.g., Hadoop/Spark) • Degree in computer science, machine learning, statistics, or related field • M.S. or PhD in Machine Learning or related areas (Nice to have) • Publications at top ML conferences (Nice to have) • Expertise in scalable realtime systems that process stream data (Nice to have)

🏖️ Vorteile

• Equity options • Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development