Machine Learning Engineer

🕒 vor 8 Monaten

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Wynd Labs

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Wynd Labs konzentriert sich darauf, öffentliche Webdaten für Anwendungen der künstlichen Intelligenz zugänglich zu machen. Das Unternehmen stellt Unternehmenskunden robuste Web-Scraping-Netzwerke zur Verfügung, um auf vielfältige Daten zuzugreifen, wie z. B. Finanzinformationen für Small- bis Mid-Cap-Aktien. Darüber hinaus trägt Wynd Labs zur KI-Entwicklung bei, indem es KI-orientierte Datensätze anbietet und native KI-Modelle entwirft, um beim Daten-Scraping und der Strukturierung zu unterstützen. Ihre Plattform unterstützt eine breite Palette von Geschäftslösungen, einschließlich KI-Trainingsdaten, Preis-Scraping, Anzeigenverifizierung und Finanzdatenservices.

Beschreibung

• Developing, fine-tuning, and deploying LLMs for various NLP tasks such as text generation, summarization, translation, and sentiment analysis. • Designing and implementing pipelines for processing and analyzing large datasets. • Analyzing and interpreting complex time series data to provide actionable insights and solutions. • Designing, implementing, and maintaining data-driven models and algorithms. • Collaborating with cross-functional teams to understand data needs and deliver timely solutions. • Ensuring data quality and integrity throughout all processes. • Utilizing Optical Character Recognition (OCR) technology to convert different types of documents into editable and searchable data. • Continuously researching and implementing best practices in data science and machine learning. • Contributing to the development and improvement of internal data processing tools and infrastructure.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s, Master’s, or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field. • A minimum of 3 years of work or research experience dealing with large datasets. • Strong coding skills in Python or other object-oriented programming languages. • Graduate-level knowledge of statistics, including but not limited to hypothesis testing, regression analysis, and probability. • Excellent work ethic and the ability to thrive in a fast-paced startup environment. • Strong problem-solving skills and attention to detail. • Good communication skills, with the ability to articulate complex data concepts to non-technical stakeholders. • Experience working in a high output team.

🏖️ Vorteile

• Opportunity. We are at at the forefront of developing a web-scale crawler and knowledge graph that allows ordinary people to participate in the process, and share in the benefits of AI development. • Culture. We’re a lean team working together to achieve a very ambitious goal of improving access to public web data and distributing the value of AI to the people. We prioritize low ego and high output. • Work Remotely • Compensation. You’ll receive a competitive salary, benefits and equity package.