Senior AI Platform Engineer

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Placer.ai

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

📣 Marketing

🏨 Gastgewerbe

Consulting • Marketing • Hospitality

Placer. ai ist ein Unternehmen für Standortanalysen, das Unternehmen Einblicke in Kundenströme und Verbraucherverhalten auf Basis von Standortdaten der physischen Welt bietet. Ihre Plattform nutzt Standortinformationen, um den Einzelhandel, die Immobilienwirtschaft und die Stadtplanung dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Unternehmen setzt auf Big Data und fortschrittliche Analysen, um Standortdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, wodurch Verbesserungen in der Marketingeffektivität, Standortwahl und operativen Effizienz erzielt werden.

Beschreibung

• Architect agents that don't just answer questions but do work • Give agents secure, governed access to the systems and data they need to act • Design, build, and deploy MCP servers across two tracks • Build the OAuth and credential management layer • Work with R&D Architecture to define production-ready standards for Placer MCP server • Triage incoming connector requests and bug reports from across the company • Build and maintain Cowork plugins and Claude skills • Take ownership of Placer's internal BI environment on Databricks • Build and maintain tooling to track internal AI tools usage • Optimize compute, storage, and networking across the internal AI platform • Implement security best practices for AI platforms

🎯 Anforderungen

• 8+ years of backend engineering experience • Prior experience with MCP servers, LLM tool use, or AI agent frameworks • Prior experience in data engineering or analytics tooling; • Solid understanding of REST APIs, OAuth 2.0, and credential management, including Google Cloud auth patterns (gcloud, service accounts) • Experience building and deploying services to Kubernetes or equivalent container infrastructure • Familiarity with Databricks or similar DW/DLs is a plus • Comfort working without an existing playbook — AI platform work at Placer is new; role definition, standards, and tooling will evolve • Strong communication skills; you'll regularly translate between business requests and engineering requirements • Comfortable navigating competing priorities across R&D Architecture (standards), AI Enablement (rollout), and business teams (requests)

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Excellent benefits • Flexible time off • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401K • Equity awards for certain roles