Software Engineer – AI Infrastructure

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Andromeda

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏨 Gastgewerbe

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €15.142.238 Series A - Andromeda Robotics im 2025-09

Healthcare • Consulting • Hospitality

Andromeda ist ein GPU-Computing-Service und Marktplatz, der sofortigen Zugriff auf große Cluster von H100-, H200- und B200-Beschleunigern für Experimente, umfassendes Training und Inferenz bietet. Er unterstützt die Orchestrierung mit Slurm, Kubernetes oder direktem SSH, bietet flexible Nutzung ohne Mindestdauer zu wettbewerbsfähigen Preisen und umfasst DevOps-Expertise sowie lokales NAS- oder gestreamtes Speichern ohne Eingangs-/Ausgangsgebühren und 24/7-Support mit Branchen-SLAs. Das Unternehmen betreibt außerdem einen Drittanbietermarkt für GPUs unter gpulist. ai.

Beschreibung

• Design and develop core platform components, including infrastructure orchestration, provisioning, and lifecycle management solutions. • Build robust APIs, services, and control planes that abstract over diverse infrastructure types (VMs, Kubernetes, bare metal, schedulers). • Translate customer usage patterns into product requirements, delivering impactful features and improvements. • Create automation and internal tooling to eliminate manual or ad-hoc operational work. • Enhance reliability, performance, and observability at the platform level, emphasizing durable improvements over quick fixes. • Collaborate with peer teams to define clear ownership boundaries between platform capabilities and customer-specific solutions. • Write clean, maintainable, and well-documented code with a focus on long-term sustainability. • Participate in technical design discussions and contribute to the architectural evolution of our platform.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Infrastructure, Platform, or Backend Engineering roles. • Strong systems fundamentals: deep understanding of Linux, networking, storage, and distributed systems. • Proven expertise with Kubernetes, VMs, or bare-metal environments. • Advanced software engineering skills; capable of building production-grade APIs and services (Python, Go, or similar). • Extensive experience with infrastructure as code and automation tools (Terraform, Ansible, Helm, etc.). • Demonstrated ability to navigate ambiguity and distill complex problems into clear, maintainable abstractions. • Product-focused mindset: care about interfaces, defaults, reliability, and sustainable operations. • Excellent written and verbal communication skills; effective collaborator across engineering and product functions.

🏖️ Vorteile

• Ownership and autonomy to shape systems • Engage directly with customers and providers • Lay foundations for scalable, reliable AI infrastructure • True builder’s opportunity