Software-Engineering AI Trainer (Deutschland)

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 $45 - $80 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Anyone AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

🎯 Rekrutierung

💰 €1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI im 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI ist ein auf Lateinamerika fokussierter Karrierebeschleuniger und eine Ausbildungsakademie, die Softwareentwickler durch intensive, remote und mentorengeleitete Programme zu KI- und Machine-Learning-Experten ausbildet. Sie kombiniert technische Kursarbeit (z. B. Track für Machine Learning Developer), berufliche Vorbereitung (Optimierung von Lebenslauf/LinkedIn, Interview-Coaching, Englischübungen) und ein platzierungsorientiertes Modell (Einkommensanteilszahlungen und Zugang zu Arbeitgeberpartnerschaften), um Absolventen zu helfen, weltweit höher bezahlte KI-Positionen zu sichern. Anyone AI betreibt außerdem einen Talentmarktplatz, der seine Community mit Unternehmen verbindet, die KI-Talente suchen.

Beschreibung

• Mitarbeitende entwerfen und implementieren mehrdateiige Programmieraufgaben in den Bereichen Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Testing • Erstellung klarer, natürlichsprachlicher Spezifikationen und Referenzimplementierungen • Entwicklung und Erweiterung von Unit- und Integrationstest-Suites • Prüfung von von Kolleg:innen erstellten Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realitätsnähe • Identifikation von Edge Cases, Mehrdeutigkeiten und möglichen Fehlerfällen • Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ausgaben

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene professionelle schriftliche Englischkenntnisse • 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Kenntnisse in Java, C# oder Go • Erfahrung in der Backend- oder Full‑Stack-Entwicklung für Produktivsysteme • Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing) • Nachgewiesene Fähigkeit, große, mehrdateiige Codebasen zu debuggen und zu navigieren • Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Migrationen in Produktionsumgebungen