AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ANYWHERE365®

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201 - 500 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Telecommunications • SaaS • Artificial Intelligence

ANYWHERE365® ist eine führende Omnichannel-Dialogmanagementlösung und ein virtuelles Contact Center für das Microsoft-Ökosystem. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Verbesserung der Kundenkommunikation durch skalierbare Lösungen für Contact Center, einschließlich Funktionen wie Anrufweiterleitung, KI-Fähigkeiten und Cloud-Kommunikation. Integriert mit Microsoft Teams ermöglicht ANYWHERE365® jedem Mitarbeiter, an Dialogen teilzunehmen, steigert die Produktivität und verbessert das Kundenerlebnis. Mit einem Fokus auf Compliance und Berichterstattung bietet das Unternehmen CRM-Integrationen mit Tools wie Microsoft Dynamics 365, Salesforce und ServiceNow.

Beschreibung

• Design, build, and deploy AI agents solving customer and business problems • Create agents that deliver independent value and contribute insights to a broader intelligence ecosystem • Translate product requirements and use cases into scalable, production-ready solutions • Build and operate MCP servers providing secure access to tools, systems, and enterprise data • Define and implement tool interfaces, authentication mechanisms, and resource access patterns • Integrate agents with Dynamics 365, Microsoft Graph, Dataverse, ServiceNow, Contact Centre and Customer Experience platforms, and internal and third-party APIs • Define memory, context, and decision-making patterns • Implement retrieval, reasoning, and tool-use strategies • Design safety guardrails for enterprise agent operation • Develop adapters, event-processing capabilities, and integration layers • Enable agents to share insights and consume intelligence from interconnected solutions • Contribute technical expertise, customer insights, and market observations to the Agent Factory roadmap and backlog • Work with Product, Engineering, QA, and AI leadership to meet security, performance, governance, and business-value standards • Identify customer challenges, emerging AI opportunities, and market trends • Support and maintain company information security standards

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering experience using C# and .NET • Hands-on experience with Azure Functions, Azure App Service, Azure OpenAI Service, and Azure AI Foundry / AI Studio • Experience integrating Dynamics 365, Dataverse, Microsoft Graph, and Power Platform • Knowledge of Microsoft Entra ID, Managed Identities, and Azure Key Vault • Practical experience building or consuming MCP servers • Knowledge of Semantic Kernel, AutoGen, and Microsoft AI SDKs • Experience with function and tool calling, RAG, vector databases, and context and memory management • Ability to design clear, reliable, and secure agent interactions • Strong API integration experience, including REST APIs, webhooks, and event-driven architectures • Experience with cloud-native deployment, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code • Understanding of performance, latency, reliability, and cost considerations for LLMs in production • Commitment to software quality, testing, and continuous improvement • Ability to work closely with QA teams on agent evaluation, testing, and quality assurance • Pragmatic approach to taking ideas from concept to production • Passion for applying AI to real-world business challenges • Ability to work independently and collaborate with cross-functional teams • Systems-thinking approach to platforms and architectures • Security-conscious approach to reliable enterprise-grade solutions • Nice to have: multi-agent architectures, agent-to-agent communication, enterprise or regulated-environment AI delivery, LLM observability/monitoring/tracing/evaluation, and Contact Centre/Customer Experience/workflow automation platforms • All employees must adhere to information security policies, protect company and customer data, use systems securely, report incidents, complete mandatory security and data protection training, and handle confidential information securely

🏖️ Vorteile

• Cutting-edge Microsoft AI technologies • Opportunity to contribute directly to innovative agentic solutions • Opportunity to help shape the future of enterprise AI • Opportunity to build scalable AI capabilities delivering measurable customer value

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