Manager, AI Engineering

🕒 vor 6 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £85.000 - £150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SandboxAQ

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

💊 Pharmazie

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

SandboxAQ ist ein Unternehmen, das quantitative KI- und quanteninspirierte Technologien entwickelt, um reale Probleme in den Bereichen Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft, Cybersicherheit und Navigation zu lösen. Sie erstellen große quantitative Modelle (LQMs), die auf physikalischen und chemischen Grundlagen beruhen, um molekulare Eigenschaften vorherzusagen, therapeutische Designs zu beschleunigen und komplexe chemische und katalytische Prozesse zu simulieren, während sie auch ihr Fachwissen in KI und Post-Quanten-Kryptografie einsetzen, um digitale Sicherheit und Navigation in GPS-losen Umgebungen zu verbessern.

Beschreibung

• Lead and grow a small, highly technical team while remaining deeply involved in hands-on engineering and research • Set technical direction, break down ambiguous problems, establish practical plans for fast, high-quality execution, and build a culture of ownership, collaboration, experimentation, and high standards • Create agentic capabilities, including frameworks for monitoring, guardrailing, and evaluating agents • Stay current on agentic developments and identify new opportunities • Perform exploratory data analysis, feature engineering, and model fine-tuning • Rapidly iterate on prototypes and features based on feedback and evolving product needs • Work closely with Product and Research to translate AI research into applicable features and software engineering projects • Contribute production-ready code and technical designs • Work across engineering to deliver scalable, reliable software • Help set technical direction, raise the quality bar, mentor team members, and move from research insight to product impact

🎯 Anforderungen

• BSc in Computer Science or related field with exposure to AI/ML • Deep expertise in AI/ML, software engineering, or AI security • Strong programming skills in Python and relevant ML and/or agentic frameworks • Demonstrated ability to work cross-functionally and collaboratively with a high degree of end-to-end ownership, delivering real world outcomes • Ability to pick up other programming languages and technologies as required to ship scalable and reliable software • Hands-on experience with at least one of: agent orchestration, agent harnesses, agent teams, jailbreaking/prompt injection, red teaming, data poisoning or evasion attacks, secure model deployment or sandboxing, detection and monitoring for AI misuse • Experience contributing to open source projects (highly desired) • Experience in a fast-paced startup environment (highly desired) • Experience in cybersecurity is a plus, but not essential • Candidates cannot participate in foreign talent programs sponsored by China, Russia, Iran, or North Korea • Must be legally authorized to work in the country where the job is located • Must indicate whether company sponsorship or support is required to obtain or maintain a work visa or permit

🏖️ Vorteile

• Performance-based incentives or bonuses (where applicable) • Equity participation • Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave • Inclusive family-building benefits • Fully remote • Flexible paid time off • Company-wide seasonal breaks • Support for flexible work arrangements • Opportunities for continuous learning and growth through on-the-job development • Cross-functional collaboration • Access to internal learning and development programs

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