Strategic Project Lead – AI Post-Training

🕒 vor 8 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Appen

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Appen ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger, skalierbarer Datensätze für KI-Modelle und -Anwendungen spezialisiert hat. Mit über 25 Jahren Erfahrung unterstützt Appen den gesamten KI-Lebenszyklus durch das Sammeln, Kuratieren, Feinabstimmen und Überwachen von Daten. Ihre Plattform ist bekannt für ihre Flexibilität und ermöglicht Unternehmen, das Potenzial ihrer Unternehmensdaten durch menschliche-KI-Zusammenarbeit auszuschöpfen. Die globale Reichweite und Expertise von Appen machen sie zu einem vertrauenswürdigen Partner bei der Beschleunigung der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen.

Beschreibung

• Lead AI companies in developing and improving frontier models through high-quality data programs • Own end-to-end project delivery, including scope, timelines, budgets, staffing, and risk management • Lead client communication, status reporting, planning sessions, and escalations • Translate model improvement objectives into data requirements, workflows, rubrics, and evaluation plans • Define quality standards and acceptance criteria for preference data, model comparisons, and evaluation outputs • Monitor delivery quality, investigate inconsistencies, and resolve ambiguous requirements with clients • Advise on data design, evaluation approaches, and project feasibility • Develop reusable guidelines, SOPs, and QA frameworks • Mentor Operations Specialists and contribute to project scoping, pilots, and new capability development • Work closely with clients and internal teams to translate AI research needs into reliable datasets and measurable outcomes

🎯 Anforderungen

• 1–2+ years of experience in AI data operations, project coordination, or delivery, ideally in a GenAI or frontier AI environment • Familiarity with at least one AI post-training or model evaluation workflow • Experience coordinating projects or workstreams, managing stakeholders, and communicating with clients • Understanding of data quality, annotation workflows, and quality assurance methods • Ability to translate evolving requirements into clear workflows, rubrics, and measurable quality standards • Strong troubleshooting and organizational skills, with the ability to manage multiple priorities • Interest in current AI developments, including frontier models and post-training approaches • Experience with reinforcement learning from human feedback (RLHF), preference data, or model response evaluation • Familiarity with rubric design, model comparison, benchmark development, or evaluation creation • Experience assessing model responses for quality, accuracy, reasoning, or instruction following • Exposure to AI companies, frontier AI labs, or model evaluation programs • Bilingual capabilities, particularly German or a Nordic language, as a nice-to-have

🏖️ Vorteile

• Permanent - Regular Full-time employment • Remote work arrangement • Flexibility to deliver in a way that works for you and your team • Tools, resources, and development opportunities to build capability over time • Work on complex AI challenges across industries and geographies • Collaborative culture valuing innovation, curiosity, accountability, excellence, and humility

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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