Senior Software Engineer – AI, Data

🕒 vor 7 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £90.000 - £110.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Codat

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

📦 Logistik

🔌 API

Consulting • Logistics • API

Codat ist eine B2B-Plattform für die Konnektivität und Analyse von Finanzdaten, die APIs bereitstellt, um Buchhaltungs-, ERP- und Zahlungsdaten von kleinen und mittleren Unternehmen zu aggregieren. Finanzinstitute, Banken, Kreditgeber und Fintechs nutzen Codat, um Buchhaltungsabläufe zu automatisieren, umsetzbare Ausgabenanalysen zu erhalten und Kreditentscheidungen durch nahtlosen Datenaustausch und KI-gesteuerte Analysen zu optimieren. Codat verbindet Hunderttausende von Unternehmen und bietet maßgeschneiderte Datenprodukte für Anwendungsfälle wie die Ausstellung kommerzieller Karten, Buchhaltungsautomatisierung und Unternehmensfinanzierung.

Beschreibung

• Build the data and reasoning systems for Codat's Advisory Intelligence Platform • Develop the semantic layer of measures, dimensions, and definitions used by the AI assistant • Design and build the signal layer that detects changes for clients • Build the reasoning layer, including calculations and structures used by Codat's LLM • Develop agents and MCP servers, including tools, failure handling, and evaluations • Build pipelines, services, and data models from raw source data to assistant responses • Implement testing and observability to verify data correctness • Create evaluations to detect when the model quotes incorrect data • Own systems from development through production operation • Collaborate with engineering, product, and commercial teams to influence product direction

🎯 Anforderungen

• Production systems built from scratch, writing code rather than configuring managed services • Experience designing interfaces, failure modes, and maintainable code • Experience serving data to an LLM and understanding issues such as ambiguous definitions, poor retrieval, and lack of evaluations • Experience working with data pipelines, data shaping, and data-serving systems • Solid C#, Python, or another backend language • Depth in at least one of SQL, Spark, Databricks/Delta Lake, Dagster/Airflow/Temporal, or dbt • Experience with CI/CD, Docker, cloud infrastructure, and observability • Azure cloud experience • Interest in the business context behind data and ability to build guardrails • Experience engineering one's own workflow with AI automation

🏖️ Vorteile

• Equity • No return-to-office mandate • Hybrid or fully remote work options • Flexible working arrangement • Trust and autonomy in how and where work is performed

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