
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2017
💼 Beratung
📦 Logistik
📣 Marketing
💰 Series A im 2023-03
Consulting • Logistics • Marketing
Apaleo ist ein KI-Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz, das mit seiner Ailean-Plattform Prozesse in verschiedenen Branchen, einschließlich Gastgewerbe und Immobilien, automatisiert. Die Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, administrative Aufgaben zu vereinfachen, sodass sich das Personal auf die Verbesserung der Kunden- und Mietererfahrungen konzentrieren kann. Gegründet von Alexandros Tyropolis und Florian Krausbeck, hat sich Apaleo der Transformation von Branchenabläufen durch fortschrittliche Technologielösungen verschrieben.
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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2017
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💰 Series A im 2023-03
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Apaleo ist ein KI-Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz, das mit seiner Ailean-Plattform Prozesse in verschiedenen Branchen, einschließlich Gastgewerbe und Immobilien, automatisiert. Die Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, administrative Aufgaben zu vereinfachen, sodass sich das Personal auf die Verbesserung der Kunden- und Mietererfahrungen konzentrieren kann. Gegründet von Alexandros Tyropolis und Florian Krausbeck, hat sich Apaleo der Transformation von Branchenabläufen durch fortschrittliche Technologielösungen verschrieben.
• Als technische Ansprechperson gegenüber strategischen Kunden und in Geschäftsabschlüssen agieren • Technische Anforderungsanalysen und die Eingrenzung des Lösungsumfangs leiten, wenn Standard-Demos nicht ausreichen • Klare Leistungsumfänge definieren, einschließlich nativer Funktionen von Apaleo, kurzfristiger Lösungen und nicht enthaltenem Umfang • Schnell Proofs of Concept in sicheren Testumgebungen ohne aktive Gästedaten erstellen • Agents und Automatisierungen mit n8n, Make und der KI-Agentenplattform von Apaleo entwickeln und umsetzen • Code für deterministische Agentenschritte schreiben • Praktische kurzfristige Lösungen bereitstellen, die Geschäftsabschlüsse ermöglichen, Einführungsrisiken reduzieren oder Produktlücken schließen • Ausstiegspläne für kundenspezifische Entwicklungen etablieren • Gesundheitschecks nach dem Verkauf durchführen und Integrationen für wachsende Kunden definieren • Wiederverwendbare Referenzarchitekturen, Muster und Vorlagen erstellen • An der Meinungsführerschaft zu den Auswirkungen von KI auf das Gastgewerbe mitwirken • Neue Technologien anhand von Kundenproblemen testen sowie Prototypen und Erkenntnisse mit dem Produktteam teilen • Mit Sales/BD, Account Management, Customer Success, Product, Security, Partnerships, RevOps und der Unternehmensleitung zusammenarbeiten • Architekturprojekte und Architekturkonzepte liefern • Kundenzufriedenheit, Nutzung, Umsatzwirkung und Maßnahmen zur Vermeidung von Kundenabwanderung unterstützen
• Mehrjährige Erfahrung in Solution Architecture, Solution Engineering oder technischer Beratung im B2B-SaaS-Umfeld, idealerweise mit komplexer Software wie ERP- oder Enterprise-Plattformen • Sehr gute API-Kenntnisse, einschließlich REST, Authentifizierung, Webhooks, Events und Datenflussdesign • Praktische Erfahrung mit Workflow-Automatisierung; n8n ist von Vorteil • Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit LLM-Agenten • Ausgeprägtes Systemdenken und routinierter Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag • Erfahrung im Stakeholder-Management sowie überzeugendes Auftreten gegenüber Führungskräften und IT-Teams • Selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und disziplinierter Umgang mit dem Leistungsumfang • Nachweisbare Neugier durch die Entwicklung funktionsfähiger Prototypen • Klare und strukturierte Dokumentationsweise • Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse • Reisebereitschaft, auch regelmäßige Reisen nach Frankreich und in das Vereinigte Königreich • Erfahrung im Gastgewerbe oder Reisebereich, einschließlich Hotelbetrieb und PMS-Konzepten • Erfahrung mit Cloud-PMS-, Channel-Manager- oder Zahlungsintegrationen • Erfahrung in der Enterprise Architecture bei großen Projekten mit mehreren Standorten • Praxiserfahrung mit KI oder ML beziehungsweise Erfahrung mit MCP und Agentenplattformen • Grundkenntnisse in SQL und BI
• 360°-Feedbackgespräche • Eigenes Weiterbildungsbudget • Möglichkeiten, mehr Verantwortung zu übernehmen und die eigene Karriere voranzutreiben • Autonomie und Verantwortung in einem vertrauensbasierten, transparenten und kollegialen Umfeld • Wettbewerbsfähige und faire Vergütung auf Grundlage von Benchmark-Daten • Flexible Möglichkeiten für Remote-Arbeit, Arbeit im Büro oder hybride Arbeitsmodelle • Flexible Arbeitszeiten • Vollständig übernommenes Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr in ganz Deutschland • Regelmäßige Teamessen, Unternehmenstreffen, Oktoberfestfeiern, Weihnachtsfeiern und weitere Offsite-Veranstaltungen • 30 Urlaubstage • EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft mit Zugang zu Fitnessstudios, Sportangeboten und Wellnessangeboten
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Als Azure Cloud Engineer rollen Sie Azure-Lösungen bei Kunden aus und automatisieren deren Betrieb. glueckkanja entwickelt Microsoft-Cloud-Produkte wie Data Foundation und AI Foundation.
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🕒 vor 1 Tag
Senior Engineer (Integrationen) mit Verantwortung für Enterprise-Integrationen in den Bereichen Identität, HRIS und Learning. Entwicklung sicherer SaaS-Konnektoren für Berlitz’ globales Geschäft in den Bereichen Sprache und Kultur.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
Senior Engineer für die Integration von NVIDIA-ADAS-Software, Embedded-Plattformen und Fahrzeugsystemen. Verantwortung für die Lösung von OEM-Kundenproblemen – von der Ursachenanalyse bis zum validierten Produktionsrelease.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
Remote-Tätigkeit als Solution Engineer zur Begleitung von Kunden aus den Life Sciences bei regulierten Softwarelösungen für das Qualitätsmanagement. Zusammenarbeit mit dem Vertrieb bei Discovery, Demonstrationen, Workshops und komplexen Enterprise-Geschäftschancen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
Solution Architect für die NVIDIA AI Factory zur Bereitstellung GPU-gestützter MLOps-Infrastrukturen in Kundenrechenzentren. Entwicklung von Kubernetes-, Deep-Learning- und HPC-Architekturen mit NVIDIA-Technologie.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich