
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
📦 Logistik
Healthcare • Consulting • Logistics
Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.
🔥 vor 18 Minuten
🇩🇪 Deutschland – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)
👻 Geisterscore 15%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
AWS
Azure
Cloud
Cypress
Docker
Flux
Google Cloud Platform
JavaScript
Kubernetes
Linux
OpenStack
Python
Selenium
Terraform
Unix
Vue.js
Go
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Apheris, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 18 Minuten

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
📦 Logistik
Healthcare • Consulting • Logistics
Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.
• Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance der Apheris-Produkte, die KI-Anwendungen in den Lebenswissenschaften ermöglichen • Entwicklung und Durchführung von Teststrategien für komplexe, verteilte und GPU-intensive Systeme • Testen datenschutzwahrender föderierter Berechnungen über mehrere Organisationen hinweg sowie von UIs und APIs für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler • Ermittlung und Umsetzung von Testansätzen zur Abdeckung funktionaler und nicht funktionaler Anforderungen, einschließlich Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit • Förderung von Quality-by-Design durch die Zusammenarbeit an Testbarkeit, Observability und robusten Engineering-Praktiken – vom Entwurf bis zum Release • Entwicklung, Implementierung und Pflege automatisierter Testsuiten auf verschiedenen Testebenen • Definition und Durchsetzung von Quality Gates in CI/CD-Pipelines • Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattform- und Infrastrukturteams zur Klärung von Anforderungen, Identifizierung von Risiken und Ausgestaltung von Teststrategien • Entwicklung von Teststrategien und Durchführung von Testsessions, um Fehler frühzeitig zu finden • Coaching von Entwicklerinnen und Entwicklern beim Schreiben automatisierter Testfälle • Mitwirkung an Testframeworks • Schreiben von Pipelines as Code zur Implementierung automatischer Quality Gates • Unterstützung der Teams bei der Verkürzung von Feedbackschleifen durch CI/CD und eine DevOps-Mentalität • Koordination von Release-Kampagnen für Apheris-Produkte • Moderation von Bug-Grooming und Ursachenanalysen • Stärkung der Engineering-Praktiken über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg
• Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung ODER Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik (oder verwandten Fachgebieten wie Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften) sowie mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung • Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder Testautomatisierung, vorzugsweise mit Python; weitere objektorientierte Programmiersprachen sind ebenfalls von Vorteil • Fähigkeit, mit Python, Bash oder einer anderen Skriptsprache Skripte zur Automatisierung zeitaufwendiger Routineaufgaben zu schreiben • Erfahrung mit nicht funktionalen Tests, einschließlich Performance-, Zuverlässigkeits- und Fehlertoleranztests • Kenntnisse in CI/CD- und DevOps-Praktiken sowie praktische Erfahrung mit der Erstellung oder Pflege von Pipelines as Code • Kenntnisse der Konzepte von Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) • Sicherer Umgang mit UNIX/Linux-Umgebungen sowie Git und Git-Workflows • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Souveränität bei der Übernahme von Verantwortung für Probleme • Echtes Interesse an Spitzentechnologien, dynamischen Arbeitsumgebungen, jungen Start-ups und kontinuierlichem Lernen • Erfahrung im Bereich der Lebenswissenschaften ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Erfahrung mit Testframeworks wie Playwright, Pytest, Pact, REST Assured, Selenium oder Cypress ist von Vorteil • Erfahrung mit Go und/oder Vue.js ist von Vorteil • Kenntnisse von Cloud-Anbietern wie AWS, Azure, GCP oder OpenStack sowie von On-Premises-Umgebungen, beispielsweise lokal betriebenem Kubernetes über K3s, sind von Vorteil • Kenntnisse im Bereich Softwaresicherheit, beispielsweise OWASP, sind von Vorteil • Kenntnisse von Infrastructure-as-Code-Tools wie GitOps, Terraform oder Flux sind von Vorteil
• Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich virtueller Beteiligungsoptionen in der Frühphase • Remote-first-Arbeitsmodell – arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind, ob im Homeoffice oder in einem Coworking-Space in Ihrer Nähe • Budget für Ihr Wohlbefinden • Leistungen zur Unterstützung der psychischen Gesundheit • Homeoffice-Budget • Zuschuss für Coworking • Budget für Lernen und Weiterentwicklung • Großzügiger Urlaubsanspruch • Office Days an unserem Berliner Hauptsitz oder an einem anderen europäischen Standort (dreimal pro Jahr) • Ein engagiertes, vielfältiges Team mit sinnstiftenden Aufgaben
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QA Engineer für Testautomatisierung, der Selenium-Test-Frameworks für groß angelegte Zahlungssysteme entwickelt. Unterstützung zuverlässiger Releases und kritischer Zahlungsabläufe bei einem führenden Fintech-Unternehmen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich