Senior Software Engineer – Wirkstoffforschungs-Workflow

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Apheris

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Apheris ist ein Unternehmen, das sich auf die Ermöglichung sicherer und konformer Datenzusammenarbeit in verteilten Datenumgebungen spezialisiert hat, insbesondere für Unternehmen. Die Lösungen des Unternehmens befähigen Organisationen, an föderiertem maschinellem Lernen und Analysen teilzunehmen, indem sie die Erstellung von Modellen ermöglichen, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen, was somit die Privatsphäre und Sicherheit wahrt. Apheris konzentriert sich darauf, Technologie bereitzustellen, die Mehrparteien-Datenökosysteme und Partnerschaften erlaubt, mit einem starken Schwerpunkt auf Compliance, insbesondere in regulierten Industrien wie Pharma und Biotechnologie. Ihre Technologie wird von führenden Pharmaunternehmen vertraut, um KI-gesteuerte Medikamentenforschungsinitiativen zu unterstützen, ohne proprietäre Daten zu gefährden.

Beschreibung

• Entwurf und Implementierung von Workflows für die Wirkstoffforschung, hauptsächlich in Python, zur Lösung realer Probleme in der Wirkstoffforschung und zur Automatisierung des Wirkstoffdesigns. • Mitarbeit an Systemdesign- und Architektur-Diskussionen zur Weiterentwicklung von Plattformkomponenten, wenn Produkt und Kundenbasis skalieren. • Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg mit Engineering, Data, Machine Learning und Wissenschaftler:innen der Wirkstoffforschung zur Bereitstellung kohärenter End-to-End-Funktionalität. • Effiziente Nutzung von KI-gestützten Coding-Tools unter abwägender Einschätzung des Verhältnisses zwischen agentenbasierten Proof-of-Concepts und robustem, produktionsreifem Code. • Schreiben von hochwertigem, wartbarem und gut getestetem Code sowie aktive Teilnahme an Code-Reviews zur Sicherstellung hoher Engineering-Standards.

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Computational Chemistry/Biology oder gleichwertige praktische Entwicklungserfahrung in einem verwandten Bereich. • Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Entwickler:in mit ausgeprägtem Fokus auf Backend-Systeme. • Fundierte Programmierkenntnisse in Python. • Solide Erfahrung mit Docker und containerisierten Anwendungen in Produktionsumgebungen. • Gutes Verständnis von Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Teststrategien. • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und Ownership für technische Ergebnisse, einschließlich Zuverlässigkeit und langfristiger Wartbarkeit. • Sicheres Arbeiten in einem schnelllebigen, iterativen Startup-Umfeld, in dem sich Prioritäten entwickeln und Abwägungen Teil der täglichen Entscheidungsfindung sind. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch (mündlich und schriftlich).

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich virtueller Aktienoptionen in der Frühphase • Remote-first-Arbeitsmodell – arbeite dort, wo du am besten arbeitest, sei es von zu Hause oder einem Coworking-Space in deiner Nähe • Umfangreiches Leistungspaket, u. a. Wellbeing-Budget, Angebote zur psychischen Gesundheit, Home-Office-Zuschuss, Coworking-Stipendium und Budget für Learning & Development • Großzügiger Urlaubsanspruch • Office-Tage in unserem HQ in Berlin oder an einem anderen europäischen Standort (3× pro Jahr) • Ein freundliches, diverses Team aus missiongetriebenen Menschen mit dem Ziel, KI und ML zum Wohle einzusetzen • Viel Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung